基于马尔可夫链的人力资源供给预测模型研究

[摘要]人力资源供给预测是企业人力资源管理工作的重要内容之一，本文提出了马尔

可夫链模型预测法，着重论证了该预测法的原理并通过实例指出了该预测模型的具体应用。

 

　　

[关键词] 人力资源 马尔可夫链 预测模型

马尔可夫预测法，就是一种预测事件发生的概率的方法。它是基

于马尔可夫链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻（或时

期）变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是对地理、天气、市场、

进行预测的基本方法，它是地理预测中常用的重要方法之一。

马尔可夫预测法，是一种预测事件发生的概率的方法。基于马尔可夫

链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻（或时期）变动状况。

几个基本概念：

[状态] (

――

状态

某一事件在某个时刻（或时期）出现的某种结果。

随着研究的事件及其预测的目标不同，状态有不同的划分方式。

) 

[状态转移过程] (

――

状态转移过程

事件的发展，从一种状态转变为

另一种状态，即为状态转移。

)

[马尔可夫过程] (

――

马尔可夫过程

在事件的发展过程中，若每次状

态的转移都只仅与前一时刻的状态有关，而与过去的状态无关，这

样的状态转移过程就称为马尔可夫过程。

)

马尔可夫预测法公式说明：设系统有

N 个状态 Ei（i=1，2，

…，N），以状态变量 xt=i 表示在时刻 tn 处于 Ei（i=1，2，

…，N），如果系统在时刻 tn 处于 Ei 而在时刻 tn+1 转移到 Ej 的

概率只与

Ei 有关而与 tn 以前处的状态无关，则此概率可表示为：

Pij=P（Ei→Ej）=P  

（

xn+1 =j∣xn =i）并称为一步转移概率（