8PSK 通信系统的仿真分析

1、 设计目的和意义

    1、对 8psk 进行调制和解调，通过 MATLAB 编程，掌握 MATLAB 的使用，熟

练掌握

8PSK 的调制原理，解调原理。

2、根据蒙特卡罗仿真方法基本思想，分析了加性高斯噪声和单频干扰条件

下的

8PSK 信号相位分布模型及其相关检测方法；为现实中通信系统的调制，

解调，及信道传输进行理论指导。

3、使我们掌握利用信号分析的软件来完成数值计算、通信过程分析的可视

化建模及仿真调试，培养我们的主动获取知识和独立解决问题的能力，加强通

信原理的基本概念、基本原理和基本分析方法。巩固已经学过的知识，加深对知

识的理解和应用，加强学科间的横向联系。

2、 设计原理

（一）蒙特卡罗方法

    蒙特卡罗（Monte Carlo）法亦称为随机仿真（random simulation）方

法，有时也称作随机抽样（

random sampling）技术或统计试验（statistical 

testing）方法。

     它的基本思想是：为了求解数学、物理、工程技术以及生产管理等方面的问题，

首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解；然后通过对模

型或过程的观察或抽样试验来计算所求随机参数的统计特征，最后给出所求解

的近似值，解的精度可用估计值的标准误差来表示。

实施蒙特卡罗法有三个主要步骤：

    （1）构造或描述概率过程。对于本身就具有随机性质的问题，如粒子输运问

题，主要是正确描述和模拟这个概率过程；对于本来不是随机性质的确定性问

题，比如计算定积分，就必须事先构造一个人为的概率过程，它的某些参量正

好是所要求问题的解，即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。

    （2）实现从已知概率分布抽样。构造了概率模型以后，由于各种概率模型都

可以看作是由各种各样的概率分布构成的，因此产生已知概率分布的随机变量

（或随机向量），就成为实现蒙特卡罗方法模拟实验的基本手段，这也是蒙特