摘要：煤质化验工作具有工序复杂、要求技术高等特点，各个工作环节（如采样、制备以
及化验等）会因为煤的均匀性有差异有一定程度的偏差。根据笔者的现场经验，本文对煤质
化验中采样、制样以及干燥等环节的误差控制进行简要阐述。

 

　　关键词：煤质检测；误差；干燥

 

　

 

　 　

Abstract:  coal  quality  test  work  process  complex,  requirements  technology  has  advanced 

characteristic, each work link (e.g., sampling, preparation and test) because the uniformity of coal 
will have difference with a certain degree of deviation. According to the author's field experience, 
this paper on the coal quality of test sample preparation and drying sampling, the error of the links 
such as control for the paper briefly explains. 
　　

Keywords: coal quality detection; Error; dry 

　　

 

　　

 

　　引言

 

　　

 煤质化验工作具有工序复杂、要求技术高等特点，各个工作环节（如采样、制备以及化

验等）会因为煤的均匀性有差异有一定程度的偏差。此外，测试结果也会受到化验操作人员
技术水平的很大影响。如果工作人员不能熟练掌握国标或对相关技术细节的钻研不到位，就
会很容易养成不良的操作相关，进而造成了化验结果误差的出现

[1]。因此，分析操作化验

员在煤质化验工作中存在的问题对保证化验结果的准确性是非常有必要的。

 

　　一、采样误差控制

 

　　

 煤质化验工作的第一个步骤就是采取煤样，这也是造成化验结果产生误差的重要因素

之一。为尽可能的减小采样误差，采样的部位必须具有代表性，并且还需要重复取样。此外，
不满足要求的采样工具也会直接带来误差。

 

　　

 为保证采样的代表性，现场试验证明，以下几种方法是控制采样的有效措施： 

　　

 （1）如果待检测对象具有性质均匀的特性，只需从中取出一小部分试样就能了解待

测煤样的整体性能；如果待检测对象的性能不会随着时间的推移而发生变化，则只需在较
长时间内取一次样品即可，这样既能保证了试样的代表性，还能提高工作效率。

 

　　

 （2）如果待检测对象并非均匀的存在，选用的试样量会对检测结果产生直接的影响。

为保证采取试样的代表性，将待检测对象的数量因素考虑在内：针对待检测对象数量较小
的情况，将其混拌均匀后缩分出试样，通常，对有些物料（粒度不小于

25 毫米）需要先破

碎，否则也会影响采样的代表性；如果出现待检测对象数量过大而导致无法混拌均匀的情
况，需要对待检测对象不同部位的分布情况进行考察，在待检测对象小范围性质均匀的范
围内取样，多次取样汇成总样

[2]。 

　　

 （3）样品采集的过程中必须保证子样的质量必须满足要求，其中最基本的就是保证

子样能够充分的代表试样。一旦出现子样的代表性受到待检测对象粒度的影响时，则需要对
上述步骤进行重复操作。

 

　　

 在空间煤流（溜槽、胶带、矿浆出口处等）中设置采样点是当前现场操作采取的最主要

方式。为使采样瞬间的物质组成的比例得到保证，须要求垂直于煤流的全断面进行采样。

 

　　二、制样误差控制

 

　　

 通常，采样数量同试验所需煤样的数量会有一定程度的相异，因此，制样工艺的重要

性就显得尤为突出。制样工艺必须使制得的试样同待检测煤样的工艺特性、物理性质以及化
学性质都比较接近。由于待检测对象可能存在不均质等特性，因此在采样步骤中并不能完全
满足代表待检测对象的要求，因而需要通过制样工艺使煤样同原始样品达到更高的相似程
度。同采样步骤相比，制样工艺并不十分复杂，但由于制样过程会受到人为因素很大程度的