摘要：煤质化验是一项技术性强、环节较多的工作，由于煤的不均匀性，在采样、制备、化
验的过程中，都有可能产生误差。因此，要对煤质常规化验操作化验员存在的突出问题进行
分析，以保证煤质化验的测值准确，获得理想可靠的结果。本文阐述了煤质化验中采样、制
样、干燥、分析等环节的误差控制。

 

　　关键词：煤质；化验；误差控制

 

　　

Abstract: coal quality test is a technical, link more work, because the inhomogeneity of the 

coal in sampling, the process of preparation, laboratory, may produce error. Therefore, to on the 
coal quality test lab technician routine operation of problems existing in the analysis, in order to 
ensure that the coal quality of laboratory measurements accurate, obtain ideal reliable results. This 
paper expounds the coal quality test of sample preparation, sampling, dry, analysis of the link to 
control error. 
　　

Keywords: coal; Tests; Error control 

　　

 

　　

0 引言 

　　煤质化验是一项技术性强、环节较多的工作，在采样、制备、化验的过程中，因煤的不均
匀性，造成各个工作环节产生偏差。化验操作者的技术水平直接影响测试结果。有些化验人
员对国标掌握的不深不透，不注意技术环节的钻研学习，养成了错误的操作习惯，影响

 

　　了化验结果的准确性。所以要对煤质常规化验操作化验员存在的突出问题进行分析，以
保证煤质化验的测值准确，获得理想可靠的结果。

 

　　

 

　　

1 采样误差控制 

　　煤样采取是煤质化验工作的第一步，也是煤质化验过程中产生误差的重要环节。在实际
工作中，产生采样误差的原因很多。在采样过程中，重复地在不具代表性的部位采样。采样
工具不符合要求。如果所采煤样不能正确反映出总体的各种性质，该煤样没有代表性，要保
证采样具有代表性，必须采用以下方法加以控制：①如果被检查的对象是性质均匀的物质
则从中采取少量试样就有充分的代表性：如果被检查的对象性质在不同的时间里都比较均
匀，则在较长时间从中采一次样品，试样要有充分代表性。②若被检查的原煤是性质不均匀
的，如果采取的试样量过少就很难保证试样有充分的代表性。为获得代表性较好的试样，可
以根据被检查对象的数量的大小分别处理．如果对象数量不大，采取先掺和均匀，从中缩
分出试样的办法，粒度大于

25 毫米的物科，应先破碎后再缩分：如果对象数量大，无法掺

和均匀，只能在被考察对象的不同部位均匀分布，多采子样，合在一起汇成总样。③在采样
时，子样的质量应满足试样代表性的要求。被检物料粒度上限大时性质就不一定均匀，子样
的质量应满足试验分析项目对总样质量的要求。采样点应设在胶带、溜槽、矿浆出口处等空间
煤流中。采样要垂直于煤流的全断面，保证在采样的一瞬间，按物质组成的比例取出子样。

 

　　

 

　　

2 制样误差控制 

　　因采样与试验所要求煤样数量的差异，就需要从大量煤样中通过煤样制备工序，制成
试验所要求的粒度和质量，缩制后的少量煤样应在物理性质、化学性质和工艺特性上接近所
采煤样，并能代表原始煤样的性质。大量的原始煤样的质量具有不均匀性，任意采取一部分
煤样是不能代表煤样的性质，这就必须使分析煤样与原始煤样的性质达到基本一致。制样过
程虽不复杂，但它是煤质分析的重要环节。采样误差通常大于制样误差，但制样操作不当，
制样误差也会高于采样误差。在制样过程中可能发生系统误差和缩分误差。

 

　　

 

　　

2．1 系统误差。