BP 网络在蓄电池电压监测单元中的应用

摘要：为保证不间断电源可靠地工作，需要在线监测蓄电池的浮充电压。由于不知道准
确的函数表达式，不能根据测量参数判断出蓄电池的状态。
本文作者通过在微型计算机上运行的

matlab 软件，采用反向传播人工神经网络计算出

精确的数据。再将这些数据存放在单片机内存中，通过查表的方法解决了蓄电池电压监
测的困难。该方法在蓄电池电压监测仪中得到了应用。
叙词：不间断电源

 反向传播网络 蓄电池电压监测 Abstract：To guarantee Uninterrupted 

Power  Supply  work  dependably,  we  must  inspect  the  status  of  storage  cells  when  it  is 
working. But we don’t know the expression between two variables, so we don’t get authentic 
status of batteries although we get some data.
The writer gives some ways of using Back-propagation Network to gain accurate data in the 
Battery voltage monitor.
Keyword ： Uninterrupted  Power  Supply （ UPS ）   Back-propagation  Network （ BP 
Network） Battery voltage monitor (BVM)

1 蓄电池电压监测的必要性

　　浮充电压对蓄电池的容量及寿命有直接影响。高于推荐的极限浮充电压会降低电
池使用寿命及容量。低于推荐的浮充电压会导致电池容量不足。蓄电池容量的减少将
导致

UPS 后备时间的减少，后备时间是 UPS 最主要的性能指标之一。所以，需要根

据实际测量的温度调整蓄电池的充电电压。

　　下面举例说明

25 ｏ C 时单体浮充电压（v）与蓄电池寿命的关系

　　可见为保证电池的寿命，在环境温度

25 ｏ C 时，浮充电压应该保证在 2.25v 到

2.30v 之间，蓄电池浮充电压偏差只能有５０ m V。