基于边缘检测技术的石油勘探中研究

   摘 要：数字图像处理技术是通过电脑来去除噪声形象，提升、回收、分割、特征提取的处理
方法和技术，探索石油地震勘探地球信息科学与科学之间的交叉学科，可以利用数字图像
处理的一些方法进行研究。本文在边缘检测技术的基础上，对石油勘探技术中的地质信息探
测进行了分析，并对边缘检测技术在石油勘测中的应用进行了展望。

 

　　关键词：边缘技术；石油；勘探；技术

 

　　

 

　　数字图像处理技术是通过电脑来去除噪声形象，提升、回收、分割、特征提取的处理方法
和技术，探索石油地震勘探地球信息科学与科学之间的交叉学科，可以利用数字图像处理
的一些方法进行研究。当前，图像处理技术的飞速发展提供一个新的方法来解决这些交叉科
学问题。地震数据的处理过程中应采取综合研究模型，即采用合理的数学模型和信息技术，
地震资料成像、地震数据的形式表达的形象，所以地震数据不仅形象直观，而且可以利用图
像处理技术进行处理和分析，并改善直板的地质问题的认识。因此，边缘检测技术在地震资
料储层预测将扮演一个重要的角色。

 

　　

1 边缘检测 

　　

1.1 常见算子分析 

　　边缘检测算法的比较分析在地震储层中的应用极为少见，但信息科学和图像差异对噪
声有一定的抑制作用。从研究中，原始和渐变噪声图像处理效果较好，边缘检测算子更好，
二阶微分算子，图像中的边缘点的顺序和精确定位的旋转不变，导致该算子容易丢失。边缘
信息的一部分，导致一些离散的边缘检测方法相对适应。经典的边缘检测是应用微分形象的
特点的边界点进行检测。该模型可以看出，这种方法是有效的检测，可应用于实际应用。因
此，针对油藏断层、裂缝、泥岩边界，可以使用边缘检测技术对这些特定的边缘识别。

 

　　

1.2 小波变换 

　　裂纹检测和分析的图像边缘检测有很多相同之处，基于小波多尺度边缘检测理论，结
合裂缝的地震波场的多尺度小波变换局部极值的模式，因为这些极端值设置没有门槛限制
检测裂缝三维地震记录的某些特征的位置，然后根据钻井、测井数据得到裂缝的总体特征的
分类和分布的该区裂缝，调整模量在图像的灰度，最后自动识别裂缝发育程度。对储层砂体
的识别和断口的分析，一般采用的方法是进行奇异性检测。无论是简单的边缘检测算子或多
尺度小波边缘检测方法探测目标，边缘检测的结果有很大的不确定性。

 

　　

2 应用 

　　

2.1 地震资料解释 

　　地震资料解释水平地震剖面上断裂规模，因为地震资料分辨率的限制，在这种情况下
引入边缘检测算法比较，该方法能精确地识别出图像或数据放在一个水平的优势，可以很
好地对具体比例的地质特征，成像识别。该技术在裂缝识别和河床边界识别，寻找图像的像
素位置变换，简单说就是像素图像有用的信息，即断层和河床边界的信息，在油藏描述、河
道砂、小断裂并且对预测和油气开发都有重要的意义。跟描述技术相比，边缘检测技术有其
独特的优点，最大的优点是它的多尺度性。由于过错的沉积特征而使用像素来描述不同的集
合像素，边缘检测技术有其独特的优势。利用图像处理的边缘检测理论，对地震资料的处理，
不仅可以确定三维数据体的缺点而且对河道砂体连通性描述可靠合理的注采井网的部署和