食品物流监控体系运作模式研究

    摘 要： 提出了利用计算机视觉技术构建食品物流监控体系运行模式，并应用于食品生产、
加工、储存、运输、销售的全过程。该体系能够使食品行业彻底实施食品的源头追踪，它具有
在食品供应链中提供完全透明度的能力。调查发现该方法能够实时监控食品的运输过程，在
很大程度上提高了食品的安全性。通过食品物流监控体系的建立，可以有效地对食品物流进
行全程监控，并对食品从生产到销售过程中出现的质量问题进行实时处理，减少以至避免
对消费者的伤害。

 

　　关键词：

 食品物流； 运作模式； 计算机视觉； 实时监控 

　　

0 引言 

　　为了加强食品安全的有效追踪和监控，山东省自

2011 年 5 月以来，建成了黄河三角洲

高效生态冷链产业物联网管理运营中心，开通了

“冷链产业物联网管理平台”。黄三角冷链产

业物联网管理平台依托食品产销对接系统和食品品质安全管理系统，实现了食品全程监控
和追溯。然而，目前这一管理平台只能实现食品运输流程的监控和出现安全问题之后的追溯，
而不能实现食品质量的实时监管。对消费者健康的保障和对社会稳定、经济发展的需求日益
增长，通过一个可视化的食品物流信息化监控体系运作模式来进行食品安全监控的重要性
日益突出

[1]。 

　　

1 监控体系运作模式 

　　监控体系运作模式利用计算机视觉技术，通过图像分析，提取食品数字图像中的特征
信息，实现食品品质安全信息的快速、客观、准确检测，能为食品生产、加工、物流和销售过
程的自动化跟踪和监管提供信息支持，让食品行业彻底实施食品的源头追踪以及在食品供
应链中提供完全透明度的能力

[2]。 

　　

1.1 食品图像的分析 

　　计算机图像处理步骤包括图像预处理、目标边缘、检测与图像分割、特征提取以及模式识
别，为后续图像特征提取提供分析对象。食品图像质量检测流程如图

1 所示。 

　　

[进行食品边缘检测][图像处理和模式识别软件][获取食品颜色][食品图像][食品分析系

统

] 

　　图

1 食品质量检测流程 

　　为了在食品物流中实时监控食品的品质，我们利用计算机视觉技术实现直观可视化的
监控。通过计算机视觉技术可以对食品进行像素级的图像获取，并能根据食品的形状变化和
表面颜色的识别实现对食品外观的初步检测。同时在物流运输过程中能够实时对检测不合格
的食品进行筛选和处理，避免了消费者购买到腐烂变质和表面缺陷的食品。实现实时物流跟
踪，建立信息追溯和信息共享机制，成为当前食品物流配送的关键。物流可视化运作模式可
以大大加快数据的处理速度，使时刻都在产生的海量数据得到有效利用；可以在人与数据、
人与人之间实现图像通信，从而使人们能够观察数据中隐含的现象，为发现和理解食品流
动过程中出现的问题和及时解决问题提供了有力工具。

 

　　

1.2 建立智能移动货仓 

　　在本物流可视化运作模式中，设计了在移动货仓上安装摄像头并连接到信息管理平台
通过摄像头对货仓打开次数及货物的提取、装载情况等进行记录。当在运输过程中需要对食
品进行提取、调换等其他操作时，只有工作人员向物流信息平台发送请求指令，主管人员确