数据支持决策的六大内容。实现数据驱动决策的基础在于建立数据文化，在

企业自上而下地建立起“决策要通过数据来说话的文化”。具体哪六大内容，数
据支持决策，在企业中的核心内容就是数据管理投资决策、数据驱动效率提升、
数据驱动营销管理、数据驱动安全管理、数据管理员工绩效、数据管理价值链。

企业决策机制变革。如何理解大数据引起的变革。因为大数据可以帮助企业

了解自身运营状况，大数据提供决策支持的能力远超传统的基于经验的决策模
式，大数据可以客观衡量业务发展、风险控制。大数据如何支持不同类型决策要
求？一是通过静态描述性数据反映企业状态；二是通过静态的诊断性数据发现和
判断运营中的问题、机会出现的原因；三是通过动态的预测性数据对运营进行预
测；四是使用动态指导性数据，解决企业应该做什么的问题。（就是彼得·德鲁
克所说的“做正确的事”）

其实大数据驱动决策最终还是需要有落地的方案和系统。比如以下的几个方

案，方案细节不做描述，只展现成果，欢迎探讨。

维度二：大数据优化管理（敲黑板：重点！）
数据对企业管理的影响力。企业管理主观范畴内，大数据可促进企业的战略

管理；企业管理客观范畴内，大数据显可优化营销、研发、供应链、人力资源、
财务、信息技术、法务等管理。例如大数据可实现精准营销；缩短新药研发周期，
提高新药研发成功率；提高招聘过程的严格性、绩效考评的客观性、薪酬管理的
科学性；优化会计管理、成本核算、预算管理和企业数据资产估值；优化 IT 设
备的使用，提升设备对企业、用户的价值；提高企业财务反腐的高效性和可控性，
增强 IP（知识产权）保护的可操作性以及发掘出法务部门新的业务点：业务经
营产生的数据的所有权。

从信息化到自动化。先后四次工业革命（第四次是 2013 年开始的工业 4.0），

生产方式四次大转变。工业革命、互联网革命、工业互联网这三波互联网浪潮依
次来临，我们正处于工业互联网大浪潮之中，前所未有的机遇与挑战并存。Sensor
（传感器）、Embedded System（嵌入式系统）、PLC（可编程控逻辑制器）、DCS
（分布式控制系统）、SCADA（监视控制和数据采集系统）、DNC（分布式数字控

制）、MES（制造执行系统）有巨大的潜力，他们本身可以产生大量的数据。工