3、数据补录：主要是维度数据维护与事实数据补录，具体的工作就是填报页面
的维护。比如人力分析中的工资分析，一般是财务线下数据，那么需要开发填报
导入页面以作数据录入。
这项工作需要考虑补录的数据录到什么地方：如果建立数据仓库就直接填入数仓
中；但是如果通过直连开发报表，是否需要将补录的数据直接录入到业务系统中。
4、数据仓库：针对需求主体、分析指标及数据情况判定是否需要建立数据仓库。
如果需要将财务数据、费用数据整合分析，但是财务数据来自 EAS，费用数据来
自 OA，那么这样的情况就需要建立数据仓库以实现整合分析。这里需要考虑在
建立数据仓库之后，相关维度数据的对应关系是否和人员组织架构有效对应。
需求情况
需求分析的主要是业务指标、主题模块和分析场景的确定。
1、前期需要确定这个平台面向的适用对象，不同层级的领导人员关注的指标不
同，需要
规划分析指标及分析形式。比如领导只关注销售额、利润率等等几个主要数据，
而业务层在指标的基础之上可能还涉及到钻取分析、联动分析等。
2、需求的主体主要包含三部分的内容：需求模块+模块指标+分析形式。通过需
求模块+模块指标+分析形式，初步框定需求内容，评估工作量及实施报价。比
如销售分析，涉及到客户分析、订单分析、产品分析、渠道分析等分析指标，各
个指标可能需要层级钻取分析、同比分析等分析形式。
困难点
首先，对于这样一个平台要有良好的定位——面向业务的敏捷相应开发平台。
其次，如何调配人员，如何推动项目的顺利进行？个人建议是，如果人员充分可
以试着让一线业务人员能参与甚至直接进行系统开发，这样既能提高开发效率，
切实满足业务需求，同时还能减轻 IT 部门压力。二是一定要有领导高层亲自参
与，从上之下推动执行。