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    那么,这样的一个心理测验是否可以跟得上事物变化的发展速度呢?这里便发生了一
个可行性的问题。
   

 

三 、修正方案设计

    针对上述问题,笔者设计了一套修正方案模型(如下图)。

   
    ① 增加干扰项
    目前的心理测验答案选项多是四个,增加干扰项的做法就是在目前的答案选项上再增
加一到两个,这样做的目的有两个:一则可以减少不会做的人猜中的几率,二则可以让
会做的人增加公平感。
    ②重复题目,具体步骤如下:
    1)每一题目给定一个基本时间,无论会做的还是不会做的用时都是一样的。这个基本时
间是参照以往的平均用时所得出来的标准数据。标准数据的引用要慎重,因为这里很容易
导致能力非常强的人没有用完该标准时间所产生的不公平感,所以在题目说明中要注明
在该标准时间范围内答完题目是允许的,可以忽略时间上的差异。
    2)在基本时间内答对者可以直接进入下一题。
    3)在基本时间内答错者计算机会要求答题者重做该题目,并开始计时,所用时间会记

入 额外用时 ,同时额外用时会记入导出分数。额外用时表明了该测试者能力比平均能力
要差,所以有必要在分数上体现出来。
    4)如果答题者再次出错,计算机认为答题者的确不会做,从而进入下一题。这里说明一
下为什么不给答题者第三次机会,如果有第三次机会,答题者会在第二次机会迅速排除
一个选项,然后在第三次机会中考虑剩下不多的选项,而且时间上并不相差太多。
    5)可以设计一个选项让测试者放弃该题。可以说测试者是有权利放弃做题的,并不要求
其在额外时间上浪费。
    6)答案选项随机排列。
    7)设计一个程序让额外用时不能超过基本时间,如果测试者额外用时达到基本时间,
则该题判为零分,而且还会在额外用时扣分。
    目的:
    1)可以平均时间,让每一测试者在每一题目上所用的基本时间是一样的,而不会做的
人将会重做或放弃,因为放弃比乱猜更有好处,你放弃了那么就不会在额外用时上扣分,
而重做则会在额外用时上影响他的总体分数。
    2)可以防止废题的出现。既然大家的基本时间是一样的,这就说明所有的人都可以完成
所有的题目,而不会出现废题的情况。
    3)可以公平地对答题结果进行比较。
    4)随计排列答案可以防止测试者猜测出题者意愿。
    ③利用贝叶斯方法计算信度概率
    贝叶斯方法是风险型决策方法的一种,一般来说,它是利用贝叶斯定理求得后验概率
据以进行决策的方法。在这里提出一种新的运用方式,主要运用它来计算信度概率。