财务管理

析结果（表３）可以看出，前４个主成分的累计贡献率已达

到８９．１７２％，大于８５％。因此，确定的主成分个数为４个。采

用方差最大法计算因子的提取，主因子对初始变量的解释

度达到８９．１７２％。可以认为这４个主成分基本反映了原变

量的大部分信息。

表１相关系数的基本描述统计结果

Ｍｅａｎ

Ｓｔｄ．Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ

Ｓｔｄ．Ｅｒｒｏｒ Ｍｅａｎ

Ｘｌ

０．３９６

０．２９９

０．０８０

Ｘ２

０．５６４

０．３４５

Ｏ．０９２

Ｘ３

０．４３４

０．３３６

Ｏ．０９０

兄

０．３８９

０．４１７

０．１１２

％

Ｏ．１６ｌ

０．３５２

０．０９４

风

０．２００

０．４７１

０．１２６

Ｘ，

０．５７０

０．３４３

０．０９２

风

０．４２１

０．３８２

０．１０２

凰

０．３８９

０．３８０

Ｏ．１０２

Ｘ１０

０．４９３

０．３８７

０．１０３

Ｘｌｌ

０．３６９

０．３５３

０．０９４

工１２

０．２９４

Ｏ．４４５

０．】１９

Ｘ１３

—０．１５ｌ

０．４８２

０．１２９

Ｘ１４

０．１１８

０．４１０

０．１０９

表２样本数据ｔ检验结果

＂ｒｅｓｔ Ｖａｌｕｅ＝０．３０

９５％Ｃｏｎｆｉｄｅｎｅｅ

Ｓｉｇ．

ＭＰａｎ

Ｉｎｔｅｒｖａｌ ｏｆ ｔｈｅ

ｔ

Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ

（２－ｔａｉｌｅｄ）

Ｄｉ肫ｆｅｎｃｅ

Ｌｏｗｅｒ

Ｕｐｐｅｒ

Ｘ．

１．２０９

０．２４８

Ｏ．０９６

－０．０７６

０．２６９

Ｘ２

２．８５９

０．０１３

０．２６４

０．０６４

０．４６３

Ｘ３

１．４９４

０．１５９

０．１３４

－－０．（）６０

０．３２８

Ｘｔ

０．７９４

０．４４ｌ

０．０８９

—０．１５２

０．３３０

为

－１．４８１

０．１６２

加．１３９

－－０．３４２

０．０６４

鼠

－－０．７９４

Ｏ．４４ｌ

－ｏ．１００

－０．３７２

Ｏ．１７２

．］｜ｆ，

２．９４２

０．０１ｌ

０．２７０

０．０７２

０．４６８

Ｘ８

１．１９０

０．２５５

Ｏ．１２１

－－０．０９９

０．３４２

Ｘｏ

０．８７９

０．３９６

０．０８９

ｍ１３０

０３（）９

Ｘｌｏ

１．８６６

０．０８５

Ｏ．１９３

－－０．０３０

０．４１６

ＸＩｌ

０．７２６

Ｏ．４８ｌ

Ｏ．０６９

－ｏ．１３５

０．２７３

Ｘ１２

－０．０４８

Ｏ．９６２

－－０．００６

－－０．２６３

０．２５ｌ

Ｘ１３

－３．４９９

０．００４

－Ｏ．４５ｌ

－０．７２９

－－０．１７２

Ｘ１４

－１．６６４

０．１２０

—０．１８２

－０．４１９

０．０５４

表３总方差解释

Ｉｎｉｔｉａｌ Ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓ

Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ Ｓｕｍｓ ｏｆ

Ｓｑｕａｒｅｄ Ｌｏａｄｉｎｇｓ

Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ

Ｔｏｔａｌ

％ｏｆ Ｖａｒｉａｎｃｅ

Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ％

Ｔｏｔａｌ

％ｏｆ Ｖａｒｉａｎｃｅ

Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ％

１

６．２４２

４４．５８８

４４．５８８

６．２４２

４４．５８８

４４．５８８

２

３．５５７

２５．４０９

６９．９９７

３．５５７

２５．４０９

６９．９９７

３

１．６０ｌ

１１．４３７

８１．４３４

１．６０ｌ

１１．４３７

８１．４３４

４

１．０８３

７．７３８

８９．１７２

１．０８３

７．７３８

８９．１７２

５

０．６１０

４．３５７

９３．５２９

６

０．４８９

３．４９４

９７．０２４

７

０．３２２

２．２９９

９９．３２３

８

０．０９５

０．６７７

１００．（）ｏｏ

９

１．６９７Ｅ—１６

１．２１２Ｅ—１５

１００．０００

１０

１．２１９Ｅ—１６

８．７０８Ｅ—１６

１００．Ｏｏｏ

ｌｌ

－２．０２ｌ Ｅ－１８

—１．４４４Ｅ—１７

１００．（）（１０

１２

－２．４１９Ｅ—１６

一１．７２８Ｅ一１５

１００．（）００

１３

－３．８５０Ｅ一１６

－２．７５０Ｅ一１５

１００．０００

１４

－８．２３４Ｅ一１６

－５．８８ｌＥ—１５

１００．０００

进行主成分分析就需要对提取的主成分赋予其意义，

并进行合理的解释。为了更明晰地说明这一点，本文通过

方差最大化对因子载荷矩阵进行正交旋转，所得结果见

表４。

ＣＨＩＮＡ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ

ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＩＺＡＴＩＯＮ｜３９

万方数据