差异愈小，样品的代表性愈好；反之亦然。为了达到采集的监测样品具有好的代表性，必
须避
免一切主观因素，使组成总体的个体有同样的机会被选入样品，即组成样品的个体应当
是随机地取自总体。另一方面，在一组需要相互之间进行比较的样品应当有同样的个体组
成，否则样本大的个体所组成的样品，其代表性会大于样本少的个体组成的样品。所以
“

” “

”

随机 和 等量 是决定样品具有同等代表性的重要条件。

2.2 布点方法
2.2.1 简单随机
将监测单元分成网格，每个网格编上号码，决定采样点样品数后，随机抽取规定的样品
数
的样品，其样本号码对应的网格号，即为采样点。随机数的获得可以利用掷骰子、抽签、查
随机数表的方法。关于随机数骰子的使用方法可见 GB10111《利用随机数骰子进行随机抽
样的办法》。简单随机布点是一种完全不带主观限制条件的布点方法。
5.2.2 分块随机
根据收集的资料，如果监测区域内的土壤有明显的几种类型，则可将区域分成几块，每
块
内污染物较均匀，块间的差异较明显。将每块作为一个监测单元，在每个监测单元内再随
机布点。在正确分块的前提下，分块布点的代表性比简单随机布点好，如果分块不正确，
分布点的效果可能会适得其反。
2.2.3 系统随机
将监测区域分成面积相等的几部分（网格划分），每网格内布设一采样点，这种布点称
为系
统随机布点。如果区域内土壤污染物含量变化较大，系统随机布点比简单随机布点所采样
品的代表性要好。
2.3 基础样品数量
2.3.1 由均方差和绝对偏差计算样品数
用下列公式可计算所需的样品数：
N=t2s2/D2
式中：N 为样品数；
t 为选定置信水平（土壤环境监测一般选定为 95%）一定自由度下的 t 值（附录 A）；
s2
为均方差，可从先前的其它研究或者从极差 R（s2=（R/4）2）估计；
D 为可接受的绝对偏差。
示例：
某地土壤多氯联苯（PCB）的浓度范围 0～13mg/kg，若 95%置信度时平均值与真值的绝
对偏差为 1.5 mg/kg，s
为 3.25 mg/kg，初选自由度为 10，则
N=（2.23）23.25）2/（1.5）2=23
因为 23 比初选的 10 大得多，重新选择自由度查 t 值计算得：
N=（2.069）2（3.25）2/（1.5）2=20
20 个土壤样品数较大，原因是其土壤 PCB 含量分布不均匀（0～13 mg/kg），要降低采样
的样品数，就得牺
牲监测结果的置信度（如从 95%降低到 90%），或放宽监测结果的置信距（如从 1.5 
mg/kg 增加到 2.0 mg/kg）。5.3.2 由变异系数和相对偏差计算样品数