Architecture）
    这种架构比较符合实际的需求，能够集成自定义的数据仓库，外包的数据仓库，架构化
的数据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统等。应用于多数据仓库的集成和管理。特点是
适用于加速

time-to-market ,需要高层力量的驱动。成功关键因素：共享一致的的重要的

Metrics 度量和维度；需要提供统一的标准，拥有企业级的 ETL 工具和集成的元数据；需要
贯穿于整个团队的沟通。联合的

BI 架构包括：集中逆向商务智能架构，分布逆向商务智能

架构，集中顺序商务智能架构，分布顺序商务智能架构及混合架构等。

  

联合的

BI 架构（Federated BI Architecture）

  

2.1 集中逆向 BI 架构 （Centralized Upstream BI Architecture）