证子样的代表性意义，需要把子样的数量考虑进来：如果待检测一批次煤的数量不多，可
以全部混合均匀后分离出试样，一般来说，对于较大粒度的煤块应该提前粉碎，避免影响
试样的代表性；若是出现被测试对象量过多而不能混合均匀的状况，必须对被测试对象不
同区域的分布状况调研核实，然后在被测试对象性质稳定均匀的小区域范围内进行取样测
试，并将多次取样汇成总样，记录相关过程资料。样品搜集采纳的流程中需要保证子样的质
量符合相关规范要求，并且最重要的就是要满足试样具有充分的代表性。
　　③在条件具备的情况下，应尽量使用机械化采样设备，并进行精密度测定和偏倚实验
（

GB/T19494.3）。机械化采样器在日常使用中，应随时进行巡检，发现问题，及时处理，

定期对转动、变速等机械部分进行注油维护。
　　

2.2 制样误差控制

　　①系统误差。系统误差属于客观性较强的一种误差，往往难以避免，产生的不同结果往
往是因为不确定性因素较多，在这种情况下，可以用特殊的符号对这种误差进行标号表示。
对于这种误差产生的原因也是各方面的，例如试样中混入其他物质或者混合物、试样的粒度
及含水量的变化都会产生不小的系统误差。避免系统误差的措施也比较多，例如单一制样设
备的选取，或者性质一样的试样可利用一种设备进行测试；对天平砝码进行检定；进行对
比化验等，这几种措施均可减少系统误差。
　　②随机误差。缩分误差的随机性和不确定性较大，没有确切固定的大小，测试结果的大
小也是比较多变。这种误差产生的因素可以主要归纳为制样流程中的选择性，原始试样被丢
失得越多误差相对应就会更大，如果丢失越少也就会减少误差。假使是为了缩小缩分误差而
去增加试样的数量，必然会给实际中的操作带来比较大的难度。所以，在实际检测现场环节，
不仅要保证试样的数目，也应当适度降低操作难度。由于煤样的不均匀性，要完全避免采样
过程中的随机误差是很困难的，但只要根据采样的目的，采取正确的措施，严格的遵循技
术规范，就可以把采样的随机误差降低到最低限度。
　　

2.3 避免干燥误差的出现

　　常用的两种干燥方法是风格干燥和烘干（干燥箱）干燥，在一些干燥过程中会出现利
用电炉烘烤以加快操作进度和节约操作时间的做法，这种高温环境往往会使煤样发生氧化
变质，改变试样的性质而导致检验结果的较大误差。对于性质不稳定、含水量较大的煤样，
可以采用自然风干的方法来干燥，然后再进行制样操作。所以对干燥方法的选用也应当根据
煤种和煤样的质量、含水量来进行实际分析和操作。