识程度的复杂和专业术语的相对独立性，以及专业知识量大、知识类型丰富、知识重复调用
和交叉调用这些显著的特点，在构建选煤厂专家系统时，专家的知识表达存在着加大的困
难。所以，为了尽量缩减上述困难，一般会采用如下的表达形式：第一，生产式规则。在生
产式系统当中，专业知识被划分为事实和规则这两部分，所谓的规则是推理和行为的过程
其组织方式存在着一定的差异，在通常的

CPDES 系统当中，规则的存在方式是独立和结构

化这两种方式；第二，过程表示法。所谓的过程表示法，即在知识表达中将事情的发展过程
进行分配指标式描述，允许在过程中调用不同的子过程；第三，面向对象表示。此种方法是
将事物看做不同部分、不同层次的简单的对象的复合体；第四，其他表示方法。对于一些不
易表达或精确度不高的知识，应该采用魔术子集处理的方式等方法。

 

　　四、智能型选煤设备图形数据库

 

　　所谓的智能型选煤设备图形数据库，是为了便于计算机设计图形，针对选煤厂设计过
程中的

CAD 设备图形调用、设备选型以及设备购置等几个环节而开发的．其主要由以下六

个部分构成：设备选型计算子系统、设备三视图绘制子系统、设备参数库、

CAD 接口程序、设

备网上订购和设备清册编制子系统。该系统的主要功效是：完成选煤设备的选型、设备购置
和安装概算书的编制、

CAD 调用绘图和网上订货等一些基本的技术性的工作。在“智能型选

煤设备图形数据库

”开发中，可以将原设备的参数、图库等进行重组，从而构建可利用的专

家知识来进行选型、利用的图形数据库。在此基础上开发专家系统，并与

CAD 系统集成利用。

“智能型选煤设备图形数据库”使用的软件主要是 3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox 和
DEIPHI。这些软件在工程设计中发挥着重要的作用，对于数据库的构建也发挥着不可代替
的作用，这些软件的灵活些体现在不仅可以单机操作，而且还可以在网上进行联机运行。

 

　　结

 语 

　　上述所介绍的三种人工智能技术已经是目前比较成熟的选煤智能技术，但是因为选煤
厂的经营规模和现状的不同，上述所说的人工智能技术的实践应用达不到整体上的技术要
求，而所产生的负面效应往往被归咎于技术的不成形。所以，要想提高选煤行业的整体生产
效率，不仅需要技术上的支持，还需要选煤厂管理者在观念上的更新和资金上的保障，这
样，技术的优势才能实现其最大化的发挥。

 

　　参考文献

 

　　

[1]付丽. 现代化的选煤技术与选煤管理初探［J］.黑龙江科技信息，2007. 

　　

[2]匡亚莉. 选煤工艺艺术与管理［M］.中国矿业大学学报，2006. 

　　

[3］刘志明. 坝代管理理念和市场需求――太原选煤厂质量分析会之思考［J］.选煤技

术，

2005.