氢量较高和声波时差较大与自然伽马较低、自然电位存在异常及电阻率较高等特征。

 

　　通常能够采取人工解释方法，进行煤层划分和识别岩性，抑或者采取模式识别的方式
进行煤层的自动划分及岩性的识别。基于上述特点及相应测井曲线的组合，运用于煤层的划
分和煤层厚度及位置的确定与岩性的识别等方面，均能够取的良好的效果。

 

　　

 

　　煤质的参数计算

 

　　对于煤层煤质的参数计算，通常多是由煤样实验室展开分析和运用概率模型方法与测
井体积模型方法进行确定。测井体积模型法是依据孔隙度测井

,来进行建立相应的方程组，

采取最优化等相关方法做出方程组求解，对于所求的的煤质参数，能够为煤层的开采提供
相应的依据。但是运用测井体积的模型方法所得出的煤质参数，在实际中不能够直接同煤样
分析实验室所得来的工业指标相互对照，且煤样实验室所展开的分析需要耗费大量的时间
及人财物力。因此若以测井体积模型方法作为根本，统筹概率模型方法，辅助于一定数量煤
样分析室的分析资料，进行构建确立煤质参数方面的解释模型的话，那么即能够达到此三
种煤质参数确定方法间的优势互补。

 

　　另外煤的组成成分较为复杂，但是若是将煤内相对体积内小于百分之一的成分予以忽
略的话，那么便能够将煤近似看做是由纯煤和石灰粉与水分三个部分构成。测井体积模型方
法即是根据煤的这类组成成分，进行构建等效的体积模型及相应的测井方程组，并通过对
方程组的求解，来得到灰分及水分与纯煤的相对含量。显而易见通过测井体积模型方法而得
来的煤质参数，同煤样分析实验室所得来的煤质参数不能够同日而言。就灰分来讲，测井体
积模型方法内是指煤于原生形态之下的相关不可以燃烧的部位，而在煤样分析实验室中的
具体所指却是煤样在经燃烧之后所得到的残渣，二者在数值及成分方面俱不相同。但是虽然
二者在煤质的参数上，不能够作直接的对照，但是二者间所存在的区域性规律，却不能够
忽视。为了便利于二者间的对照，可以先进行将煤组成成分设为由灰分与固定碳及水分和挥
发分四个部分，依据此模型进行写出声波及密度和物质平衡方程式及自然伽马响应方程式
并利用该思路建立对煤质参数展开评价的解释模型。笔者所在的工作煤田即是依据此模型对
四口井煤层井段展开了实地解释，通过解释的结果呈现：模型估算出的碳分含量，同煤样
分析实验室所得的碳分含量，二者间存在的误差十分的小，相对误差＜

5%，所估算灰分含

量同煤样分析实验室所得灰分含量，呈现着较好的一致性，尤其是在灰分量＜

30%的时候

二者间误差更小，经计算，相对误差＜

10%。