退货率；

 
   每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产

品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

 
   比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？
 
   对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
 
   对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。
 
   所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。
 
   第三项：用户分析
 
   会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率；
 
   概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果

你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。

 
   会员复购率：1 次购物比例、2 次购物比例、3 次购物比例、4 次购物比例、5 次购物比例、6 次购物比例；
 
   转化率是体现的是 B2C 的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现 B2C 整体的竞争

力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节，好的

B2C 复购率能做到

90%，没有复购率的 B2C 绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多 B2C 愿意花大钱去投门户广

告，为了就是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些

B2C 购物体验做的不好，花大钱

砸广告，这纯属烧钱行为。

 
   所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面

就是做内功，提高复购率，

B2C 根本也就在重复购买。所以 B2C 是个综合学科，做好每门功课真是不容

易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了

B2C 发展的基石。

 
   中国的 B2C 是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费

者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起

B2C 的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的 B2C 会

是个服务行业，而不是搬运工。

 
   第四项：流量来源分析
 
   我们用的是 Google Analytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我觉得最重要的意义是：
 
   第一，监控各渠道转化率，这是运营的核心工作，针对不同的渠道做有效的营销，IP 代表着力度，转化

率代表着效果；

 
   第二，发掘有效媒体，转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同