3.4 矿浆浓度的自动控制 

　　矿浆浓度时影响浮选机生产能力和水电消耗的关键变量，将其控制调节在合理的范围
内不仅能够提高企业的生产效率，同时还可以降低对能源的消耗。一般来说矿浆浓度与具体
的浮选条件和生产的产品粒度有很大关系，目前应用较为广泛的浓度测量计包括光电式浓
度计、超声波浓度计和射线浓度计等，其中射线与超声波浓度计存在一定的安全隐患和计量
误差，所以在实际应用中想要取得精确的浓度数值通常选择光电式浓度计。

 

　　

4 矿浆选矿自控技术未来的发展方向 

　　

4.1 选矿的全面数字化 

　　这里所说的选矿全面数字化是指无论是自动控制系统的终端仪器仪表，还是进行数据
处理与操作调节的主机，在未来的发展中均应该实现全面的智能化、精确性、灵敏度、稳定性
和虚拟化性能提升。其中对于终端数据传感器而言目前存在的主要问题便是对于变量的控制
和数据传输还停留在单变量与单方向阶段，为灵敏度较高的仪表一般还需要依赖国外进口
在未来的发展中应该重点突破多变量和多方向的全面总线控制仪表研发。此外对于进行数据
集中处理和全面控制调节作用的主机，其未来发展应该向着能够适应严苛恶劣的使用环境
和全面实现虚拟化等，其中虚拟化技术的提出不仅可以帮助企业节约大量不必要的经费投
入，又能对过程控制中可能出现的问题和需要重点控制的变量进行提前的掌握。

 

　　

4.2 控制理论的更新与优化 

　　如果终端控制仪表和主机是组成控制系统的躯干，那么控制理论便是决定自动控制系
统先进性的灵魂，随着矿浆选矿过程的不断复杂化以及生产产品种类的多样化，现有的控
制理论已经不能满足多变量、大时滞、非线性以及耦合的控制要求。目前较为先进的控制理论
包括神经元网络的人工智能控制、专家实时在线指导系统、模糊控制理论等，其中神经元网
络模式的智能控制步进可以实现变量的前馈和结果预测。专家系统的建立实现了控制技术和
理论的同步更新，在出现问题时还可以进行及时的反馈和专家指导。此外模糊控制理论的应
用使得选矿自控技术更加具备广适性和可变性，当企业需要对控制变量或工艺流程进行调
节时无需对控制系统进行替换，而是简单的进行优化和升级即可，方便快捷。

 

　　

4.3 使用和维护技术的完善 

　　随着自控技术应用范围的不断增加，高水平的使用和维护队伍不仅可以保证系统长期
稳定运行的安全性，同时还可以在实践工作中将遇到的问题进行及时的反馈，帮助设计人
员和进行系统的完善和技术的创新等。对于使用和维护技术的完善应该包括标准化服务体系
的建立、监控系统的稳定运行和高素质维护队伍的培养与建立等。

 

　　

5 结语 

　　通过上文对矿浆选矿自控技术发展过程的简单介绍，不仅加深了对于推广和应用该技
术重要性的了解，同时也更加深刻的认识到想要从整体上完善和推进我国选矿行业的自动
化程度，还需要从数字技术、控制理论和使用维护等多方面进行努力。虽然目前我国的矿浆
选矿自控技术还处在初步发展成熟的阶段，但是随着成功经验的不断积累以及专业技术人
员的持续成长，一定能够使该技术得到进一步的提高。

 

　　参考文献：

 

　　

[1]杨琳琳、唐秀英、宁旺云.选矿自动化发展现状及趋势[J].现代矿业，2012，（4）：

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[2]周俊武、徐宁.选矿自动化新进展[J].有色金属：选矿部分，2011，（B10）：47-54. 

　　

[3]曾云南.现代选矿过程在线品位分析仪的研究进展[J]. 有色设备，2008，（5）：12-

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