background image

地图(

 DLG) 和数字栅格地图( DRG) 。对于 DOM 和 DLG 两种产品, 其生产也不能缺

乏高精度三维信息的支持。

 

  例如:

DOM 是在 DEM 提供精确的地形信息的前提下, 进行数字微分纠正得到的。如

果没有可靠的

DEM 资料, 传统生产 DOM 方法是通过数字摄影测量的方法实现的。数字摄

影测量作业工序繁琐,

 设备要求和技术路线非常严格对生产人员的技能要求比较高; 而机

载激光雷达优化技术提取的地面三维坐标,

 完全满足高精度影像微分纠正的需要, 使得

DOM 的生产变得相当容易, 可以无需使用数字摄影测量这种昂贵的专业平台, 在一般的
遥感图像处理系统中即能实现规模化生产。此外,

 高精度的激光点云数据还直观反映植被

和地物的三维信息,

 利用这些资源, DLG 地形地物的判读和量测更加准确, 数据的采集

变得更加容易。

 

  

3.3 精密工程测量 

  很多精密工程测量,

 都需要采集测量目标的高精度三维坐标信息, 甚至需要建立精确

的三维物体模型,

 比如: 电力选线、矿山和隧道测量、水文测量、沉降测量、建筑测量、变形

测量、文物考古等等行业。地面和机载

LIDAR 就是解决这种实际问题的最有效手段。通过数

码像片获取的纹理信息与构筑物模型进行叠加构建三维模型,

 是进行景观分析、规划决策、

形变量测、物体保护的重要依据。

 

  例如:

 LIDAR 技术为公路、铁路设计提供高精度的地面高程模型 DEM, 以方便线路

设计和施工土方量的精确计算。在进行电力线路设计时,

 通过 LIDAR 的成果数据可以了解

整个线路设公共区域内的地形和地物要素情况。在树木密集处,

 可以估算出需要砍伐树木

的面积和木材量。在进行电力线抢修和维护时,

 根据电力线路上的 LIDAR 数据点和相应的

地面裸露点的高程可以测算出任意一处线路距离地面的高度,

 这样就可以便于抢修和维护。

 
  

3.4 数字城市建设 

  数字城市是

21 世纪以来, 很多地方正在力争构建的信息化目标。空间信息作为数字城

市的基础框架和平台,

 是构建数字城市的重要研究课题。LIDAR 系统可以获取高分辨率、

高精度的数字地面模型和数字正射影像,

 提供了构建数字城市最宝贵的空间信息资源, 因

此是数字城市建设的重要技术力量。

 

  数字城市还需要构建高精度、真三维、可量测,

 具有真实感的城市三维模型作为管理城

市的虚拟平台。但是采用传统技术,

 进行城市三维建模是精雕细琢的工艺, 工作量很大,

 

效率非常低,

 而且效果并不好, 影响了数字城市服务面的宽度和深度。利用 LIDAR 技术对

地面建筑物进行空中激光扫描或地面多角度激光扫描,

 可以快速获取目标高密度高精度的

三维点坐标,在软件支持下对点云数据进行模型构建和纹理映射,

 多方面地构建大面积的

城市三维模型。并可以实施快速动态史新,

 为数字城市建设基础数据源的持续性、历史性提

供了确实的保障

 

  

3.5 水下地形测量 

  有些

LIDAR 系统, 采用了两种不同波长的激光束还可以对水底进行测量。比如,

 

SHOALS 系统在采用红光( 或红外光) 测量水面的同时, 用蓝绿光穿透水面测量水底,

 

通过这两个光束的接收时间差计算水的深度,

 因此可以进行大面积的水下地形测量。通常

情况下,

 海道测量 LIDAR 所能测量的海水深度为 50m, 此一深度随水质清晰度的不同而

变化,

 为航道、近海海洋、水文等行业的人士所推崇。