站而言，可能用户未登录超过

1 个月，我们就可以认为用户可能已经流失了；而对于电子

商务而言，可能

3 个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。

下面的分析主要是基于网站的注册用户的，因为这类用户更容易识别，而且分析这类用户
的流失情况对网站而言更有意义。

数据的获取

流失用户是通过用户的最近一次登录距离当前的时间来鉴定的，所以要分析流失用户，

需要知道每个用户的最后一次登录时间，而对于不同网站而言，这个时间间隔会各不相同，
最长可能会有

1 年或者更久，所以在数据获取方面会有一定的难度。如果分析的是注册用户，

那么一般网站都会在数据库中建相应的表来存放用户信息，所以建议在储存用户基础信息
的同时记录用户的最近一次登录时间，这样就能够准确地计算用户最近一次登录距离当前
的间隔时间，进而区分该用户是否流失。

流失用户变化趋势

首先需要明确的是用户的流失可能并不是永久的，也许用户在一段时间内对网站确实

没有任何需求，那么他会远离网站一段比较长的时间；或者流失用户也会因为网站的某次
营销或者网站质量的改善而重新回来。网站总的流失用户数的计算比较简单，以超过

1 个月

内登录即为流失为例，那么总流失用户数就是所有

“当前时间点-用户最近一次时间点>1 个

月

”的用户数量。但是单纯的总流失用户数量对于分析是没有意义的，因为大部分情况下这

个数值是一直递增的，我们需要计算总流失用户数占总用户数的比例及新增流失用户数，
观察它们的变化趋势，如下表：

新用户流失率

也许你的网站已经吸引了一批新的访客，并且他们成功注册成为了网站的用户，你有

了一个好的开始，已经成功了一半，那么另一半呢？就是如何保留住这些新的用户，让他
们持续地为网站带来价值，这就是分析新用户流失率的意义。

我们可认为新用户注册后就完成首次登陆，那么简单地定义新用户流失，就是用户在

注册后一段时间内都没有登录过网站，即

当前时间点

 – 用户注册时间点 > 流失临界时间间隔

比如我们定义用户的流失临界时间间隔为

1 个月，也就是在注册后的一个月内未登录