7.熟悉指数分布及其均值、方差和标准差 (难点)

8.了解对数正态分布及其均值、方差和标准差 (难点)

9.熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布 (难点)

统计基础知识

1.掌握总体与样本的概念和表示方法

2.熟悉频数(频率)直方图

3.掌握统计量的概念

4.掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法

5.掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法 (重点)

6.熟悉抽样分布概念 (难点)

7.熟悉 t 分布、χ2 分布和 F 分布的由来 。 (难点)

参数估计

【大纲考点】

参数估计

(一)点估计

1.熟悉点估计的概念

2.掌握矩法估计方法

3.熟悉点估计优良性的标准

4.熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计 (重点)

(二)区间估计

1.熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念 (重点)

2.熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法 (重点)(难点)

3.了解比率 p 的置信区间(大样本场合)的求法 (难点)

【考点解读】

根据样本对总体进行推断是数理统计的核心，参数估计与假设检验是统计推断的两个

基本内容。本节着重讨论参数估计问题。

一般来讲，总体分布的参数是未知的，所以我们要去估计。参数估计有两种基本形式：

点估计和区间估计。

假设检验

(一)基本概念

1.掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显着性基本概念