3.掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法

4.掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数 (重点)

5.熟悉标准正态分布表的用法

6.了解均匀分布及其均值、方差与标准差 (难点)

7.熟悉指数分布及其均值、方差和标准差 (难点)

8.了解对数正态分布及其均值、方差和标准差 (难点)

9.熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布 (难点)

第

3 节 

统计

基础知识

【大纲考点】

三、统计基础知识

1.掌握总体与样本的概念和表示方法

2.熟悉频数(频率)直方图

3.掌握统计量的概念

4.掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法

5.掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法 (重点)

6.熟悉抽样分布概念 (难点)

7.熟悉 t 分布、χ2 分布和 F 分布的由来 。 (难点)

第四节、参数估计

【大纲考点】

四、参数估计

(一)点估计

1.熟悉点估计的概念

2.掌握矩法估计方法

3.熟悉点估计优良性的标准

4.熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计 (重点)

(二)区间估计

1.熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念 (重点)

2.熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法 (重点)(难点)

3.了解比率 p 的置信区间(大样本场合)的求法 (难点)

【考点解读】

根据样本对总体进行推断是数理

统计

的核心，参数估计与假设检验是统计推断的两个