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    由于优化工作中经验的重要性,具有丰富经验的优化人员就成为了一种宝贵的财富。在优化人员的拥

有上,国内的两大运营商

(中国移动与中国联通)的情况不太一样,由于中国移动发展的历史较久,实力

较雄厚,优化人员的数量与素质都比联通要高一些。各地的水平也相当不平衡。例如,在广东省移动通信

公司,有一个四五十人左右的专门机构从事网络优化,其中相当多的是有长期优化经验的专家;而在重

庆市移动局,对覆盖整个直辖市

(九个市区、十二个下辖县、三个市辖市)的网络优化的人员只有三人,显

然远远满足不了需要。总的来说,在一些地区,有经验的网络优化工程师不足已经成为了一个严重的问题

因此,我们决定采用知识工程、专家系统的概念,开发一个模拟人类专家工作方式的网络优化智能辅助系

统。

  

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智能辅助系统能够解决的问题

  

    当前优化工作的目标主要是针对覆盖率、接通率、掉话率、通话质量、话务量这几个指标。因为这几个指

标集中反映了网络的质量,也与经济效益直接相关。我们的系统模拟实际工作中优化人员的工作过程,开

发一个全方位的网络优化智能辅助系统,从网络目前的一些指标出发,经过一系列的推导,得出网络优

化方案的建议,并给出得到建议的原因。

    移动网络优化工作中最核心的内容有两个:一是无线覆盖的调整;二是网络参数的优化。这两个内容

又是互相影响、相渗透的,在优化时也是一个交互考虑的过程。

  

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系统的基本流程

    系统的基本流程如图 1 所示。我们将从日常报表及网络实测数据出发,经过分析找出需要进行优化的

指标及现在网络中的一些不正常状态,再模拟优化人员实际解决这些问题的方法进行推理,提出优化方