在这其中，纸浆上网流量通常是由定量阀来控制，而上网浓度因为要受到碎浆、制浆等

工艺的影响，控制难度大大提高了。所以从一定程度上来看，纸浆上网浓度对纸浆的绝干浆
量起着决定性的作用。除此之外，纸浆浓度还对造纸过程中的其他过程有着一定的影响，例
如废纸制浆中的碎浆过程，其中的纤维分离器就对进浆浓度有一定的范围要求，还有打浆过
程的叩解度，在其软测量算术表达式中，浓度也占据着重要作用。正因为如此，当前造纸领
域的 DCS 系统一直把纸浆浓度调节作为一个重点，而浓度控制回路控制精度也是衡量整个

DCS 系统控制精度的一个重要参照。

纸浆浓度是整个造纸工业中受工艺影响最大的物理量之一。制浆伊始，无论是废纸制浆

还是麦秸制浆等，浆料就不断处在加水脱水的过程中，这是工艺的需要。同时，考虑到操作
本身的人为因素，比如在水力碎浆过程中的加水，圆网浓缩机的脱水等，这些原因决定了制
浆过程中的纸浆浓度长期处在一种波动状态中。

纸浆浓度的稳定关乎纸张质量，同时，纸浆浓度本身又长期处于一种波动、不可预知的

变化过程中。这样的一个现实给浓度调节提出了高于其他控制回路的控制要求。应用现代控
制思想的专家控制系统较传统控制对纸浆浓度的控制具有操作、节能、稳定等诸多优势。

1.3  专家控制的介绍

1.3.1  专家控制的概念

到目前为止，专家控制并没有明确的公认定义。粗略的说，专家控制是指将专家系统的

设计规范和运行机制与传统控制理论和技术相结合而成的实时控制系统设计、实现方法。著
名智能控制领域专家蔡自兴教授给专家控制系统如下定义：
    应用专家系统概念和技术，模拟人类专家的控制知识与经验而建造的控制系统，称为专家控
制系统。

由以上定义可知，专家控制系统应用的是专家系统概念和技术。解决专家系统的主要问

题就是知识获取、知识表示、推理机制、知识库的建立等，因而，专家控制系统的建立需要
的以下关键因素。

（ 1 ）知识获取
从知识表达的结构层次看，专家知识可分为浅层知识（ shallow knowledge ）和深层知

识（ deep knowledge ）两大类。浅层知识是指表示数据与行为、激励与响应之间的某种经
验联系的知识，也可称为经验知识。深层知识是指深入表示事物的结构、行为和功能等方面
的基本模型的知识，也可称为模型知识。

无论浅层知识或是深层知识，都存在知识获取问题，浅层知识出自于专家经验，知识工

程师往往不容易从专家那里获得足够的资料，而且按运行局势的分类也很复杂。深层知识往
往依赖于事物的模型，在模型带有不确定性的情况下，深层知识的抽象和提炼就非常困难了。

知识获取是指在人工智能和知识工程系统中机器如何获取知识的问题。获取专家系统工

“

”

作所需要的知识，并将知识构造成可用的形式是研制专家系统的主要 瓶颈 之一。专家控制系
统不但需要控制理论的知识，而且还需要控制专家的经验知识，它同样面临着知识获取这一

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