&nbsp;7<BR>2.2.1&nbsp;&nbsp;&nbsp; 检索模型与相似度

&nbsp;7<BR>2.2.2　&nbsp; 分词技术和匹配方法&nbsp;8<BR>2.3 

检索反馈&nbsp;.9<BR>结束语&nbsp;11<BR>参考文献

&nbsp;11<BR>第一章&nbsp; 前言<BR>1.1 引言<BR>随着多媒体技

 

术及 Internet 网络的迅速发展，图像来源不断扩大，大容量高速存

储系统为图像的海量存储提供了基本保障，各行各业对图像的使

用越来越多，图像信息资源的管理和检索也就显得越来越重要。但

由于 Internet 本身结构上、管理上的问题，想要在 Internet 准确、快速、

全面地找到自己所想要的图像，却变成了件非常不容易的事。<BR>

由于 Internet 现有的问题：内容没有结构；网上信息量庞大且还在

不断的增加。因此，网络产生了搜索引擎。虽然这些给网络用户提

供了不少的帮助，但由于但离准确、快速、全面地搜索自己所要的

图像还相当遥远，所以对图像检索还要作很大的研究。<BR>根据国

内外现有的搜索引擎和国际上的有关研究小组的种种资料表明，

现有的网络资源和搜索引擎有如下特点：<BR>(1)索引的数据种类

丰富，如文字、图像、声音等多媒体。数据的存取协议也是多种多样

的，如 HTTP、FTP、News、Gopher 等；<BR>(2)索引数据量大，以致