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石油勘探与开发・资源评价与管理

V01.33

N0.2

易对付,规避风险的程度就会减小。所以,通过让作业

公司承担其最容易对付的风险的方式,可以降低其风

险规避程度,降低代理成本。

2.1.4考虑因素b的激励性承包

作业公司通过科学管理可以优化配置资源,从而

可以在相同的努力水平下降低边际成本(6)。依据最

优激励合同的要求,当代理人的成本系数(6)降低时,

委托人应该增加对代理人的激励强度(口),从而促使作

业公司提供更高的努力水平(口一唰6),降低代理成本。

Z.I.5

P、r、6与动态联盟的激励作用

石油公司与作业公司之间组成动态联盟口],通过

风险共担降低作业公司的风险规避度P,通过协同提高

作业公司的生产效率,降低生产成本。按照最优激励

合同的要求,对作业公司的激励系数口就应当增大,作

业公司相应就会更加努力从而降低代理成本。

2.2石油工程项目管理中的监督

2.2.1固定报酬下的监督

假设W为作业公司获得的固定报酬,R(以”)一是

(n”)c为道德风险给作业公司带来的额外收入,n”为作

业公司选择的背德行为,P为石油公司对作业公司实施

监督的概率,W。为作业公司实施违规行为被发现后的

收入。作业公司选择守规的条件为:

W≥pwo+(1~P)[叫+k(口”)c3

只要石油公司按照概率P=k(口”)c/Fk(以”)c+W—W。]

去监督作业公司,理性的作业公司就不会选择违规。

加大惩罚力度(训一砌。),可以减小监督强度,从而降低

监督成本。对于那些监督比较困难的项目,可以通过

加大惩罚力度的方式弥补难以有效监督的不足,尽量

减少道德风险。

2.2.2激励报酬下的监督

假设a为作业公司的努力水平,B(。)为石油公司

的期望效用,z—a+£为作业公司行为的观测信息,其

中£为服从正态分布的随机变量,均值为0,方差为口:,

激励合约为伽一a+触,则作业公司具有不变的绝对风

险规避度P。此时,委托一代理总的确定性收入为:

TCE—B(盘)一P82d/2一c(以)

如果石油公司能降低Z,总的确定性收入TCE就可以提

高。降低Z的办法就是加强监督,但监督需要成本,必

须在收益与成本之间权衡。假定B(a)一m,C(a)一

施2/2,监督成本为M(以)一m/国2,搬为监督的难度。石油

公司通过选择Z使效用函数最大化的一阶条件为:

2(1+P幻;)2

(盯;)2

解得:

仁(璧-P6)一

由(3)式可知,Z与m、b正相关,与r负相关。这说明

作业公司的边际生产率越高,边际成本越低,越容易监

督,监督带来的边际收益越高。在给定努力水平的条

件下,随着项目的进展,作业公司的边际生产率会递

减,边际成本递增,为了改善监督效果,应做好事前和

事中监督,尤其要加强对作业公司的评价和工程初始

阶段的监督。

2.3石油工程项目管理中的选择

在作业市场中,具备资质的公司都可参与投标,使

得作为委托人的石油公司有时会因缺乏信息难以对作

业公司做出客观评估。有些低效公司可能会将自身

“私人信息”隐藏起来以低价争取中标,然后通过降低

工程质量来获取利润,那些高效公司反而被冷落。当

低效公司成为作业者后,高效公司便失去了维持先进

技术和先进管理的经济依托与精神动力不得不步低效

公司的后尘;同时由于低效作业也给石油公司带来损

失,导致投资效益降低。这种现象就是石油工程作业

市场中的逆向选择。其产生的原因包括招标选择的作

用有限、合同执行过程中市场不再有效以及对作业公

司进行准确的业绩效益评估存在困难。解决逆向选择

的主要途径是采用激励性承包方式、实施综合性评标

和组建工程项目动态联盟。

2.3.1石油工程项目激励性承包方式的筛选作用

如果石油公司向作业公司同时提供激励性合同和

固定价格合同供其选择,能够同时满足逆向选择条件

下的参与约束和激励相容约束,根据信息甄别模型分

析[41可知,这种做法比只提供一种合同要优越。在只

能选择一种承包方式的条件下,从避免逆向选择的角

度讲,选择激励性承包方式比选择固定价格承包方式

要好。如果石油公司选择固定价格承包方式,高效作

业公司的效用会降低,低效作业公司的效用会增加,这

意味着“罚优奖劣”;如果石油公司选择激励性承包方

式,高效作业公司的效用就会增加,低效作业公司的效

用就会减少,这才符合市场经济的原则。

2.3.2石油工程项目评标的选择作用

在工程招投标机制中,不存在分离均衡H]。评标

中的有效信息包括3个方面:项目实施的信息、投标人

的自身信息和作业公司提供的附加信息。这几方面前

两者尤为重要。评标中,如果采用综合评标法既能充

分利用项目和作业公司的固有信息,又便于利用投资

者的实践经验,并适合勘探开发项目技术复杂[5。7]的特

 

 

万方数据