5.利用遥感技术监测自然灾害 
遥感技术对于暴雨、水土流失、地震和山体滑坡等地质灾害的调查与监测也很有效。比如说地
震与地球活动构造块体分布及其活动方式密切相关，利用卫星预测地震技术主要集中在电
磁波辐射和电离层异常监测、地表形变监测、红外辐射监测以及卫星重力监测等方面。但由于
目前技术条件的限制，地震还是不能准确预测，

2008 年 5 月的汶川大地震几乎震碎了中国

人的心，期待有一天，我们中国人能通过遥感技术准确预测地震灾害，今天的悲剧永远不
要发生了。

 

  二、遥感技术的发展趋势 
随着科学技术的进步，光谱信息成像化，雷达成像多极化，光学探测多向化，地学分析智
能化，环境研究动态化以及资源研究定量化，大大提高了遥感技术的实时性和运行性，使
其向多尺度、多频率、全天候、高精度和高效快速的目标发展。

 

1.遥感影像获取技术越来越先进 
（

1）随着高性能新型传感器研制开发水平以及环境资源遥感对高精度遥感数据要求的提高，

高空间和高光谱分辨率已是卫星遥感影像获取技术的总发展趋势。遥感传感器的改进和突破
主要集中在成像雷达和光谱仪，高分辨率的遥感资料对地质勘测和海洋陆地生物资源调查
十分有效。

 

（

2）雷达遥感具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力，在对地观测领域有很大优

势。干涉雷达技术、被动微波合成孔径成像技术、三维成像技术以及植物穿透性宽波段雷达技
术会变得越来越重要，成为实现全天候对地观测的主要技术，大大提高环境资源的动态监
测能力。

 

（

3）开发和完善陆地表面温度和发射率的分离技术，定量估算和监测陆地表面的能量交换

和平衡过程，将在全球气候变化的研究中发挥更大的作用。

 

（

4）由航天、航空和地面观测台站网络等组成以地球为研究对象的综合对地观测数据获取

系统，具有提供定位、定性和定量以及全天候、全时域和全空间的数据能力，为地学研究、资
源开发、环境保护以及区域经济持续协调发展提供科学数据和信息服务。

 

2.遥感信息处理方法和模型越来越科学 
神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，
会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。统计分类、模糊技术、
专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。多
平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目
前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也
有待进一步研究。

 

3.3S 一体化 
计算机和空间技术的发展、信息共享的需要以及地球空间与生态环境数据的空间分布式和动
态时序等特点，将推动

3S 一体化。全球定位系统为遥感对地观测信息提供实时或准实时的

定位信息和地面高程模型；遥感为地理信息系统提供自然环境信息，为地理现象的空间分
析提供定位、定性和定量的空间动态数据；地理信息系统为遥感影像处理提供辅助，用于图
像处理时的几何配准和辐射订正、选择训练区以及辅助关心区域等。在环境模拟分析中，遥
感与地理信息系统的结合可实现环境分析结果的可视化。

3S 一体化将最终建成新型的地面

三维信息和地理编码影像的实时或准实时获取与处理系统。

 

4.建立高速、高精度和大容量的遥感数据处理系统 
随着

3S 一体化，资源与环境的遥感数据量和计算机处理量也将大幅度增加，遥感数据处理

系统就必须要有更高的处理速度和精度。神经网络具有全并行处理、自适应学习和联想功能
等特点，在解决计算机视觉和模式识别等特大复杂的数据信息方面有明显优势。认真总结专