理完的数据在逻辑上是以立方体（

CUBE）形式存在的，其占用的存储空间便

能显著地降低，如

1999 年 8 月有 2000 万条通讯记录，即使形成作为备份的

文本都需要

4G 空间，经过 OLAP Service 处理后仅需 200M 左右空间，因此，

经处理后的数据主要存放于另外的相关部门的机器中，而不能与主服务器放在

一起。

    最后，再来讨论由决策人员所使用的系统。由于这些部门并不分散，我们就

没有采用

OLAP Servce 的 Web 发布方案。采用 Delphi 编制了访问 OLAP Ser

vice 的客户端软件，用了 OLAP Service 提供的、Cube Browser 控件，用相

似于网页的界面提供了数据立方体的各种操作，如上钻（观察角度从月转到季

度甚至年），切片，旋转等操作。为了便于输出打印数据，还内嵌了

Microsoft

的

Excel 数据透视表，可以将在 Cube Browser 上所看到的数据转化为 Excel

的表格形式，或者转换成饼形图、柱形图和曲线图等，比如可以观察每天

24 小

时通信流量的分布曲线图，可以发现在夜间

12 点以后明显通信流量减少，而

决策部门便可制定某些优惠或减价措施吸引更多客户在

12 点之后使用网络。

    另外，在采用 OLAP Service 中的数据挖掘功能时，其中提供的两类算法分

别是基于决策树的分类和基于决策树的聚类，市场部门的聚类算法将客户根据

费用情况加以聚集，以期发现处于同一消费水平的客户的共同特征，便于制定

政策，吸引客户。这方面的努力我们将会进一步持续进行，以保证有足够的海量

数据而发现其中的规律。

    整个系统运行后，其数据采集，数据处理等一系列工作都由程序定期地自动

进行，该系统应用已有一段时间，受到了不少好评。当然，也发现了其中有不少

问题，比如；主服务器数据库的容量问题，主站与分站的通信效率问题，还有

在网管系统中，网络故障的确定还不够细致，需要由分站再具体化加以确定，

决策系统与网管系统之间还缺少直接通信手段等，这些都有待于进一步的解决

与改进。

    实时控制系统与企业信息系统集成化是推动从事生产制造、测量与监控等业

务的企事业单位真正迈向信息化，提高工作效率的一个重要动力。如果是大型企

业，更需要有一整套的系统，支持

Web 发布，智能查询，自动识别如用于故障

预测和数据挖掘等技术，从而能够将底层的实时监控与高层的决策更好地集成