2.3 系统的目的
（
1）指导初级技术人员进行网络优化工作
刚开始从事网络优化的人员可以通过系统进行学习，并在日常工作中从本
系统得到帮助，解决一些只有专家才能解决的问题。
（
2）对网络优化人员有指导作用
对于资深优化人员，他可能对一部分的工作非常熟悉，但对其它的部分了
解不深，这时他也可以从系统中获得有益的信息。
（
3）专家知识和经验的保护
把专家的知识和经验总结成完善的结构，并存贮成数据的形式，有利于这
些宝贵的知识的保护与推广。在发生人员变动的情况下，可使工作保持必要的连
续性。
3、本系统的独特之处
3.1 采用知识工程的低念
本系统的核心功能是要模仿人类专家的思维方式进行优化工作。这种模拟有
两种可能：一是从微观层次全面模拟人脑中的知识存贮及推理过程；二是从宏
观上把专家的知识和经验抽象成概念化的形式。前者可对人的思维进行更加逼真
的模拟，后者只能从浅层上模仿人的思考过程。二者都是在基于知识的基础上才
能实现。
因为生物学上尚不十分清楚人脑中知识存放的具体结构，而且目前计算机
的规模和运行速度还远未达到神经系统的水平，前者目前有很大的困难。综合二
者的优缺点，我们将采用一种二者综合的概念，即，当人的推理过程非常清晰
时，采用第二种思路，取其快捷，而当某些问题的解决是直觉性的或很模糊的
时候，借鉴第一种思路，尽量模拟思维的微观实现。
3.2 结合先进的 KDD 技术
KDD 的意思是 Knowledge Discoverv in Database，就是利用机器学
习的方法从数据库中提取有价值知识的过程，是数据库技术和机器学习两个学
科的交叉学科。数据库技术侧重于对数据存储处理的高效率方法的研究，而机器
学习则侧重于设计新的方法从数据中提取知识。
针对要处理的数据关联性非常强的特点，在作报表处理时，我们把大量的
数据（如一长段时期的报表数据）作为对象，运用
KDD 技术发现数据内在所含
的规律。
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