摘 要

纯

净水安全危机的爆发，往往是日常监控机制和管理长期存在漏洞的反映。完整、
有效的纯净水安全风险分析监测预控，为相关部门提供了决策依据和技术支持，
这样一来可以有效提高纯净水安全监管效率和管理水平，及时化解可能出现的
安全危机。本文根据某城区提供的近年来关于各公司的纯净水检测报告，考虑
电导率、菌落总数、大肠菌群、霉菌与酵母四个危害因素的影响，对纯净水的
安全风险评价建立了数学建模，并利用此模型对纯净水安全监控问题做进一步
探讨。
    对于问题一，经过我们的分析，确定了使用简单的线性评价模型来解决，即

 

是

1

1

2

2

n

n

y a x

a x

a x

= × + × + + ×

L

，在设定好权值后，可以直接代入每次的检验结

果就可以得出每次检验的综合指数，再根据这个指数就可以给出本批次纯净水
的一个优劣层次。
    在问题二中，要求我们按公司进行分类分析。首先，我们按公司进行了风险

度排序，所得到的结果为 G

E F C A I H D B

< < < < < < < <

，标准是风险度越小，

水质越好，排名越靠前。同时对它们按四个危害指标分类综合评价，找出各公
司产品的主要可能的危害因素，并结合有关水安全知识指出同类公司的实际特

 

点。
针对问题三，我们把各公司按仓库与销售点分为两大类，分别计算这两大类中
各项危害指标的合格率与不合格率，通过对这两个指标的观察分析，可以得出
各危害指标在这两大类中的分布情况，我们从中推测出了各公司在这两大类地
点的管理现状。

对

于问题四，这是一个对检测次数进行最优化安排的规划模型。我们通过对各公
司市场占有率的大概估计，结合第二问中的各公司的风险度排序，并以公司占

有率乘以其生产的纯净水的风险度作为分配批次的权重

9

1

i

i

i

i

i

i

w y

w y

µ

=

×

=

×

∑

，做归一化

处理，再按照分配批次权重分配

46 个检验批次，利用

'

1

46

i

n

µ

=

×

即可得到各公

司的检验次数。

问

题五的处理，我们是按照书信的方式给该区的食品安全委员会提出了一些我们
自已的建议和改善方法。这样，可以更为亲切的表达本文中的各项统计结果。
最后对本文中的模型及相关问题处理作了评价，探讨优缺点，并做进一步的分
析，提出改进思路。

   

  

  

关键词：线性评价模型 危害风险度 分类综合评价

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