壹

、引言

《人类发展报告》是联合国开发计划署

(UNDP)的重要产品，曾被誉为“联合国开发计划署的一颗王

冠宝石

”。联合国开发计划署之所以为《人类发展报告》感到骄傲，理由之一便是《人类发展报告》不仅提

出了关于

“人类发展”的崭新而具有持久生命力的定义，而且提出了超越 GNP 等核算标准的发展尺度，

即人类发展指数

(Human Development Index，HDI)。HDI 是由联合国开发计划署在《1990 年人文发展报

告》中提出的用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的

GNP 指标挑战的结果(胡

锡琴

,2007;王志平,2007;Stephen Morse,2003)。人类发展指数是人类发展的总括衡量，它衡量一个国家在

人类发展的三个基本方面的平均成就。

《

1990 年人类发展报告》是这样给出定义的，“人类发展是扩大人

民选择机会的过程

”。在这里，最为重要的有三项机会，即人民获得长寿和健康的生活、接受教育以及享

受体面的生活水准

(刘嘉,2008)。人类发展指数主要从 3 个方面来度量：(1) 健康长寿的生活，用出生时的

预期寿命来表示；

(2)知识或教育，用成人识字率（占 2/3 权重）以及小学、中学和大学的综合毛入学率

（占

1/3 权重）来表示；(3)体面的生活水平，用人均 GDP(按购买力平价法计算的美元 GDP 指数)来表

示。

HDI 就是这 3 个衡量人类生活的基本方面的分指数的算术平均值，即 HDI =1/3(预期寿命指数+教育

指数

+GDP 指数)。HDI 相比用人均 GNP 或者人均可支配收入等方法来度量人类发展水平具有明显的优

点：①能测量人类发展的基本内涵。②只包括有限的变量，便于计算并易于管理。③是一个综合指数而
不是过多的独立指标。④既包括经济又包括社会选择。⑤保持指数范围和理论的灵活性。⑥有充分可信的
数据来源保证。⑦有利于不同地区或国家之间的比较

(Stephen Morse,2003)。因此，HDI 已经成为研究国

际或地区之间比较不可或缺的依据

(王志平,2007)。

“人是一个国家真正的财富”，这是联合国《人类发展报告》发展观的基本内涵，也是我国十七大提

出的

“坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展

”科学发展观的

基本内涵

(刘嘉,2008)。但整体的发展离不开一定的区域，只有确切地知道一个国家各区域发展的优势和

劣势，发现区域间发展态势的空间分布特征，在时间和空间尺度上实现资源的合理分配，保证区域内
和区域间当代人的公平性和代际间的公平性，才能最终实现国家的健康持续发展

(陈斐,2002;陈建

建

,2007;梁艳平,2003;郭建宏,2005,2007)。加强我国区域级人类发展研究是具体落实

“科学发展观”的重要

措施，也是建立

“和谐社会”的重要基础。最近有学者利用空间数据探索性分析（ESDA）中的空间自相

关 方 法 进 行 研 究 ， 为 区 域 经 济 差 异 分 析 提 供 了 有 效 的 方 法 依 据

( 麻 永 建 ,2006; 马 晓 冬 ,2004;Carl 

Amrhein,1997;Haining R,2000)。空间自相关的优点在于能够通过可视化技术反映区域经济差异的空间分
布特征，并进行定量比较，揭示区域和地理单元间的空间关联在区域经济增长和差异中的影响

(刘德

钦

,2002;张昆,2007;Goodchild,1986;Cliff,1981)。本研究在中国 2010 年人类展指数的基础上，采用空间统

计方法研究了中国

31 个省、市、自治区(注：暂不包括台湾、香港和澳门)的人类发展指数各指标的空间关

联关系，以期能够使各级政府和人民克服认识上的局限性，为全国整体发展政策的制定提供新的思路。

贰、研究方法

一、基本数据

数据来源为中国发展研究基金会所出版的《

2009 年／2010 年中国人类发展报告》（根据 2008 年的

统计数据整理），暂未包含香港、澳门以及台湾的数据。

二、基于

ESDA 的空间数据挖掘

ESDA 是描述和可视化数据的空间分布，从而识别空间非典型位置和空间异值点，以探测空间联