2.2.2、对旅游业是否受 SARS 影响的分析：

由附表二，对该市 1997-2002 年接待海外旅游人数（单位：万人）进行分析，作出

图像（如下图 2），初步判断 SARS 对旅游业有较大的影响。利用灰色预测理论建立 1--

12 月的预测方程，即可预测 2003 年每月接待海外旅游人数，并与该市 2003 年接待海

外旅游实际人数比较，进一步分析 SARS 疫情对旅游业的影响。

0

2

4

6

8

10

12

0

5

10

15

20

25

30

35

月 份

海

外

旅

游

人

数

各 年 各 月 海 外 旅 游 人 数 散 点 图

1997

年

1998

年

1999

年

2000

年

2001

年

2002

年

2003

年

图 2、各年各月海外旅游人数散点图

2.2.3、对综合服务业是否受 SARS 影响的分析：

由附表三，对该市 1997-2002 年的综合服务业累计数额（单位：亿元）进行分析

，

作出图像（如下图 3），初步判定 SARS 对综合服务业是没有影响的。为简化计算，我

们把各年综合服务业总额向量作为参考数列，建立一个年总值的预测方程，然后根据

所得预测值按比例即可求得各个月的预测值。题中所给只是

1997--2003 年 2 月到 12

月的数据，各年一月份的数据都是缺省的，这对模型的建立和分析并不会有很大影响，

而且如果采用线性外插值法来补充数据又会造成一定的误差。所以，我们对原始数据不

做修正。

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

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500

1000

1500

2000

2500

月 份

综

合

服

务

业

累

计

数

额

各 年 各 月 综 合 服 务 业 累 计 数 额 散 点 图

1997

年

1998

年

1999

年

2000

年

2001

年

2002

年

2003

年

图 3、各年各月综合服务业累计数额散点图

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