然包含时间属性

，是一系列传统数据库的数据快照。

从结构来看，有

3 种数据仓库模型：企业仓库、数据集市、虚拟仓库：



企业仓库：包含整个企业的各个主题的数据信息；



数据集市

：包含

对特定用户有用

的，

企业仓库数据的子集 ，限定于

选定的主题

；



虚拟仓库：

传统数据库视图的集合

。

    数据清洗：从多个数据源中提取数据，

解决不同数据源

 

 格式不统一

 

 

的问题

 

 

。

1.5. 数据挖掘

常见的数据挖掘算法有：

决策树、神经网络、遗传算法、关联规则挖掘算

法

。

数据挖掘分析方法：



关联分析：挖掘出藏在数据间的相互关系；



序列模式

分析：挖掘出藏在数据间的

前后关系、因果关系

；



分类分析

：

首先为每一个记录赋予一个标记（一组具有不同特征的类

别），

即按标记分类记录，

然后检查这些标定的记录，描述这些记录

的特征

；



聚类分析

：分类分析的逆过程，

首先输入原始记录（未标定，不做任

何处理），然后根据一定得规则，划分记录集合

，并用显示或隐式方

法描述不同类别。

    数据清洗：解决

不同数据源格式不统一

的问题。

1.6. E-R 图

局部

ER 图合成为总 ER 图时，会发生一些冲突：



命名

冲突：

同名异议，异名同义

；



属性

冲突：同一属性在不同分

ER 图中的

变量类型、取值范围和数据

3