诊断往往难以进行。因而，多采用间接诊断，即通过二次诊断信息来间接判断设备中关键零
部件的状态变化。而诊断测试便是获取二次诊断信息必备的关键环节。最常见的是振动测试
(位移、速度然而，由于各种原因，获取的数据可能发生偏差。体现在 3 个方面:(1)数据没有
正确反映客观存在

;(2)数据的信噪比低;(3)数据的不完备性。如果把这些不准确的数据当成有

效数据来分析，就很可能发生误诊。
    2. 2 信息处理不准确
    能够快速、有效地提取反映机器故障信息的特征是机械故障诊断的关键。诊断特征主要通
过对设备采集来的信号进行分析和处理获取。这些特征可能是一些简单的时域特征，如峰峰
值、均方根值、峭度等，或者工艺参数特征，如油温、油压等，还有一些复杂的频域特征及基
于全息谱的特征，如转频椭圆及轴心轨迹等。
    目前，各种特征提取方法层出不穷，如统计模拟、小波分析、独立分量分析、频域分析、全
息谱分析等，为诊断对象的特征提取提供了有效的解决方案。在应用中，许多方法都有其应
用的前提条件。而且，在不同的应用场合，各种方法还可能存在其局限性以及数学上的精确
性问题。在实际应用中，如果没有注意到这些，就可能引起误诊。
    2. 3 信息不完美
    对于一个诊断对象，如果其运行状态较复杂，由于客观条件和手段的限制等原因，可能
使获得的信息难以确切地给出诊断结论，主要体现在以下

3 个方面:

    (1)信息不完备。在诊断实践中，故障与诊断信息之间并非一一对应的关系。1 个信息对应
多个不同的故障，而

1 个故障也表征为多个不同的信息。这就需要掌握充分的有用信息来区

分不同的故障。否则，就可能出现误诊。
    (2)信息不一致。诊断信息不一致在诊断实践中也是较常见的现象。这些信息之间存在一定
程度上的冲突。也就是说，某些信息很大程度上支持故障

F1，否定故障 F2;相反，另一些信

息则支持故障

F2，而否定故障 F1。此时，误诊也容易发生。

    (3)信息不确定。来自于诊断对象的诊断信息经历了许多传输途径，其不确定性可能较小 ，
也可能很大，如传感器、传输线等均影响其确定性。此外，还有定性与定量信息之间转换导
致的不确定性。
    3 提高信息可靠度、减少误诊断的措施
    3.1 提高诊断测试的准确性
    提高诊断测试的准确性是保证诊断数据可靠性的重要前提。可以从以下 4 方面着手:(1)对
传感器进行定期检验

;(2)可考虑用多个传感器测量;(3)采用可靠的传输线;(4)正确设置采样参

数。
    3. 2 提高诊断系统的可靠性
    随着设备运行与维护的需要，各种在线、离线、远程等诊断分析系统以及人工神经网络、贝
叶斯网络、专家系统等智能诊断系统逐渐用于机械故障诊断，为确诊故障带来了许多便利之
余，也增加了机械故障误诊的可能性。开发合理完善有效的诊断系统，提高它们在特征提取
或诊断推理方面的可靠性，有利于减小误诊率。
    3. 3 加强诊断信息描述的客观性
    诊断信息在机械故障诊断中的重要性是不言而喻的，其表达与描述是否合理、准确关系到
诊断推理结果的正确与否。然而，在诊断实践中，诊断信息既有定性信息，也有定量信息

;

既包含简单信息，又包含复杂信息

;既存在确定信息，又存在不确定信息。在诊断推理过程

中，定量信息经常会转换为定性信息，例如，

" 70 },m 的振动”描述成“振动大”等。

    概率论和模糊数学是描述这种信息的强有力的工具。因而，可以考虑用适当的方式把概率
论和模糊数学理论融人到故障诊断的信息表达和描述中来，加强其描述的客观性。
    4 粗集理论对信息不确定性的处理