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下较轻的离子较之较重的离子具有更高的速度并能较早到达检测器。通过质谱仪

在时间刻度上的图谱记录和对这些数据的处理可以确定混合气体的成分及百分

比含量。现在根据分析的

CO 的含量可以来指导转炉的煤气回收,根据 H2 的含量

 

可以判定氧枪是否漏水。

 

  

(3)静态控制模型: 

 

   静态控制模型的主要任务是根据原料的条件寻找最佳的原料配比

,并根据

已知的配料确定冶炼的方案。转炉静态控制模型是转炉炼钢计算机终点控制的核

,其精度直接影响到终点钢水碳含量与温度同时命中率的高低。依据建立模型

方法的不同

,

 

静态控制模型有理论型、统计型和经验型。

 

  

(4)动态控制模型: 

  转炉动态控制模型则是对静态控制模型精度的补偿。根据物料平衡、能量平

衡、化学动力学、化学热力学等理论

,以及炉气分析结果建立脱 C 速度计算模型、

温度变化计算模型、其他元素变化计算模型等

,采用增量校验技术和神经网络技

术实现对分析结果延误的矫正和系统误差的消除

,

 

提高转炉的终点命中率。

 

   动态控制模型主要由炉气定碳模块、温度预报模块、喷溅预报模块、冷却剂

控制模块构成。模型的自学习、自适应功能的实现是提高模型精度和使用性的关

键。根据具体方式的不同

,模型对误差的处理方法大体又可分为数值处理方法和

 

人工智能方法两类。

 

  

(5)管理功能: 

 

   炼钢生产是物流和信息流密集的生产过程

,保持物流和信息流的顺畅,是生

产管理的重要环节

,转炉动态炼系统为过程级控制,信息采集、处理功能强大的监

控软件

,为实现部分过程级控制功能提供了可能,基于这一情况,在自控系统中开

发了辅助管理功能。这一功能主要侧重两个方面

:生产数据采集和上传,操作指令

 

记录和设备状态记录。

 

 

   五、结束语

 

   据该系统投运近一年来的实际效果看

,该动态炼钢控制系统设计合理,控制

先进

,功能丰富,运行安全稳定可靠,很好地完成了转炉的过程级控制,确保了生产

的顺行

,取得了极好的经济效益。该自控系统具有一定的自扩展、自学习功能,在

本行业及其它相关行业具有很高的推广价值。进入正常的生产后

,该系统仍然暴