(4) 每次试验成功的概率均为 p,失败的概率均为 1- p。
(三)正态分布
1. 正态分布的概率密度函数
2. 标准正态分布
3. 标准正态分布 N(0,1)分位数
4. 有关正态分布的计算
第二节
统计的基本概念 P127
考纲要求:
1.掌握总体、个体、样本及统计量的概念
2.熟悉数据的整理方法
3.掌握样本均值、中位数的概念与计算
4.掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算
5.了解点估计及其无偏性的概念
6.掌握正态分布均值、方差、标准差的常用点估计
7.熟悉正态概率纸的使用
知识点一:样本与统计量
总体与个体
1.定义:在一个统计问题中,称研究对象的全体为总体,构成总体的每个成员称为个体。
2.统计学的主要任务:
(1)研究总体是什么分布?
(2)这个总体 (即分布)的均值、方差 (或标准差)是多少?
(二)样本
从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本。样本中的个体有时也称为样品,样本中
所包含个体的个数称为样本量,常用
n 表示。
满足下面两个条件的样本称为简单随机样本,简称随机样本,或样本。
(
1)随机性:总体中每个个体都有相同的机会加入样本。
(
2)独立性:从总体中抽取的每个个体对其他个体的抽取无任何影响。
(三)统计量与抽样分布
我们把不含未知参数的样本函数称为统计量。一个统计量也是一个随机变量,统计量的
分布称为抽样分布。
(四)常用统计量