具有某特性与不具有某特性，以下统称为

“成功”与“失败”。

(4) 每次试验成功的概率均为 p，失败的概率均为 1- p。

(三)正态分布

1. 正态分布的概率密度函数

2. 标准正态分布

3. 标准正态分布 N(0，1)分位数

4. 有关正态分布的计算

统计的基本概念

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考纲要求：

1.掌握总体、个体、样本及统计量的概念

2.熟悉数据的整理方法

3.掌握样本均值、中位数的概念与计算

4.掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算

5.了解点估计及其无偏性的概念

6.掌握正态分布均值、方差、标准差的常用点估计

7.熟悉正态概率纸的使用

样本与统计量

总体与个体

1.定义:在一个统计问题中，称研究对象的全体为总体，构成总体的每个成员称为个体。

2.统计学的主要任务:

(1)研究总体是什么分布?

(2)这个总体 (即分布)的均值、方差 (或标准差)是多少?

样本

从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本。样本中的个体有时也称为样品，样本中

所包含个体的个数称为样本量，常用

n 表示。

满足下面两个条件的样本称为简单随机样本，简称随机样本，或样本。

(1)随机性：总体中每个个体都有相同的机会加入样本。

(2)独立性：从总体中抽取的每个个体对其他个体的抽取无任何影响。

统计量与抽样分布

我们把不含未知参数的样本函数称为统计量。一个统计量也是一个随机变量，统计量的

分布称为抽样分布。