(重点) (难点)

2.掌握假设检验的基本步骤

(二)正态总体参数的假设检验

1.掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况) (重点)

2.掌握对正态总体方差的检验 (重点)

3.熟悉比率 p 的检验(大样本场合) (难点)

常用统计技术

【考试趋势】

单选

4-5 题，多选 6-8 题，综合分析 7-8 题。

总分值

30-40 分。总分 170 分。占比 20%左右。

【大纲考点】

一、方差分析

(一)方差分析基本概念

1.掌握因子、水平和方差分析的三项基本假定

2.熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法(难点)

(二)方差分析方法

1.掌握单因子的方差分析方法(平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自由

由度、

F 比、显着性) (重点)

2.了解重复数不等情况下的方差分析方法。(难点)

二、回归分析

主要研究定量因子，也就是变量分析

(一)散布图与相关系数

1.掌握散布图的作用与做法

2.掌握样本相关系数的定义、计算及其检验方法 (重点，难点)

(二)一元线性回归

1.掌握用最小二乘估计建立一元线性回归方程的方法 (重点，难点)

2.掌握一元线性回归方程的检验方法(重点，难点)

3.熟悉一元线性回归方法在预测中的应用

(三)了解可化为一元线性回归的曲线回归问题

三、试验设计

(一)基本概念与正交表