现金流动的历史情况，会提供良好的信息，但是设计什么样的指标能够反映出现金流动的
动态状况呢，并且和客户的信用度有关，这就不是单纯的统计问题。

 

　　分类之后，各类的特征是什么呢？哪些特征是共同的？哪些特征又是这一类特有的呢
这时会有很多统计分析的手段可以运用。例如主要成分分析、因子分析，就是从分类指标本
身去寻找特征的一种方法；另一种是各类的差别已经很明显，可以用其他的指标来显示它
们之间的差别，现在就只能能用回归分析来分析分类指标和显示差别指标之间的联系。比如，
已经知道有若干种股票是表现为好的、若干种股票表现是差的，该两类是历史上已经完全可
以判别清楚的，这时就希望可以从这些股票的历史价值中去发现那些量，由于它们对于区
别这两类股票是有重要意义的。这时就可以用来判别分析（它实质上也是一种回归，只是因
变量只是取

*，+ 两个值）来处理，处理的结果有可能是两种： 

　　一是找到了能够判别这两类股票的判别模式，显而易见这模型对今后的区分是有重要
意义的；

 

　　二是找不到判别因素，这就表明历史的价值资料中并不含有这种信息，应该从其他的
途径中去寻找。

 

　　无论是那一种，对于理解历史资料的作用都是有很大帮助的。

 

　　在金融的统计分析中，通常最后的目标是预测，希望能够从历史资料中，通过归纳分
析，总结出较好的预测模型，这样就为决策提供一个科学的、客观的依据。预测模型的建立
不能够只从数据出发，一定要去考虑与金融的联系，否则实际效果会很差。这一方面，有一
个很好的例子就是芝加哥大学一教授在北京大学学术讨论会上做的报告。他利用了外汇市场
的数据，剖析了高频资料方面的方差为什么不能够达到预期的效率。该教师认为，这是因为
高频数据内部的相互关联性造成的。这个原因是非常明显的，一天内一种股票价格的变动不
会就是彼此独立的，下一笔交易的价格一定会与当天之前的交易价格相关联，但是相关性
的影响究竟有多大？没有人去认真分析过，那次报告中就认真分析了这个影响。我们通常会
停留在怀疑一些假定是否会成立，从而不想去用一些已经有了的方法，有时用了这些假设
又去怀疑符合实际的程度有多少，而不是去认真分析假定不合适时后果究竟有多大。

 

　　从政府管理的角度来分析，货币政策是对宏观经济有着直接影响的，这些年来，政府
也采用了一些货币政策措施，然而政府可以使用的管理手段，还有很多可以考虑，比如我
们现在，这几年兴起来的住房贷款，在国外早已实现了。如解放前就有的支票兑现，到现在
我们还没有真正的实行。耐用消费品贷款也同样还是停留在谈论阶段，而以上这一类比较方
便施行的金融工具发展特别的快，形势又迫切需要我们去开发这些产品。

 

　　

6 结束语 

　　综上所述，本文就对统计工具在金融投资领域的应用历程进行一一研究、探讨，总之随
着科学不断的进步，统计学、金融学应用的越来越广泛、需要我们学习研究的知识也随之增
加，这需要全社会的共同努力，来时统计学在金融领域的应用更加广泛。

 

　　【参考文献】

 

　　

[1]胡平，崔文田，徐青川.《应用统计分析教学实践案例集》，清华大学出版社，2007 

　　

[2]吴明隆.《SPSS 统计应用实务》，中国铁道出版社，2001 

　　

[3]宋光辉.《金融统计学》，中国统计出版社，2002