的选择。对于初始设计可先模拟，若控制性能达不到要求，则需要重新确定隶属
函数，有时甚至要重新确定输入／输出量。
　　由于光伏阵列具体的数学模型不明确，无法掌握环境温度和日照强度的变
化规律。因此，系统存在较大的复杂性和模糊性，在此运用模糊自寻优方法来实
现最大功率点的跟踪。
　　

2.1.1 确定模糊控制器输入输出

　　由于隶属函数曲线的形状越尖，相应模糊集合分辨率越高，控制灵敏度也
越高。同时为了使模糊化算法简单，提高控制实时性，模糊集合的隶属函数取为
三角形对称分布，如图

4 所示。

　　

2.1.2 

确定模糊
控制规则
　　制定
模糊控制
规则遵循
的基本原
则：当误
差大或较
大时，控
制量输出
以尽快消
除误差为
主；当误
差较小时，
控制量输
出要注意
防止产生
超调，以
系统的稳
定性为主。
模糊控制规则应用

IF-AND-THEN 规则，模糊控制规则如表 1 所示。

　　对于给定

e（n）和 Δe（n），模糊控制器通过 Mamdani 极大极小值推理法

进行推理得到

ΔD（n），解模糊采用加权平均法，加权因子取为组成模糊控制

向量的元素自身的隶属度。
　　

2.2 逆变并网实现

　　光伏发电并网系统要求逆变器的输出波形为正弦波，输出电流与电网电压
同频同相，因此其控制策略与一般独立的电压型逆变器的控制策略有所不同，
需考虑频率、相位跟踪问题。本系统采用的

DC-AC 逆变主电路采用全桥结构，输

出经滤波后为

220 

V/50 Hz 的工频交流
电，如图

5 所示。