!""!#$"%!"#$&

%&’(

家裕量系 数 为

!!"#

!

$##$

年 " 该运营商新建

%&

交 换 局 "采

用的网络主设备与

%$

局为同一类型" 爱立信公司提供的

设备耗电量数据为

$’# (

"故可以推算 出 实 际 的 耗 电 量 为

$’#)!!"*$## (

#

在

%&

交换 局 配 置

$

组

%+,-!###..

型

!###(/

南 都 蓄 电

池 组 " 查 阅 南 都 公 司 提 供 的

%+,-!###..

标 准 荷 电 状 态

!##"

放电数据 "得出放电时间为

!#!0 /

!再 乘 以 影 响 系 数

1$

$

#!2

%&老化系数

1&

$

#!’

%和保险系数

1"

$

#!2

%"得出蓄电

池组放电时间为

3 / "’ 456

’

将两组

%+,-!###..

型的

!###(/

南都蓄电池组接上水

阻"进行放电实验"调节水阻使放电电流为

$## (

"在

2 / !# 456

时"蓄电池单体电压下降至

!!’# 7

"故可以认为蓄电池组的

放电时间为

2 / !# 456

# 考虑到实验采用的是新电池"乘以

老化系数

#!’

"得到蓄电池组放电时间为

8 / $# 456

#

将计算得出的放电时间与实 验 得 出 的 放 电 时 间 进 行

比较"两者的差别不大"因此用这种计算方法得出的结果

是可信的#

!

结论

由上述讨论可知" 当前在进行蓄电池组的放电时间

的 计 算 时 "由 于 我 们 的 计 算 方 法 过 于 粗 率&保 守 "造 成 计

算 出 来 的 蓄 电 池 组 放 电 时 间 比 实 际 放 电 值 偏 小 很 多 "而

且还忽视了一些需要考虑的因素" 给建设单位维护人员

造成误解# 本文所介绍的改进的蓄电池组放电时间的计

算方法综合考虑了各种因素 " 计算出来的结果比较接近

实际值#

!

在

#$%

割 接 中 " 一项十分重要的工作便是用户数据

的提取和导入"即将用户数据从原

#$%

中 提 取 出 来 "然后

导入新的

#$%

中# 在用户数据中包含一些实时性很强的

计费数据" 主要是用户当前的状态以及新入网的用户资

料# 在用户数据提取后并导入新的

#$%

之前的这段时间"

用户数据的变化需要 计 费 中 心 手 工 记 录 " 在

#$%

割 接 前

再手工添加到新的

#$%

中去# 很显然"从开始提取用户数

据到

#$%

割接这个时间 段 越 短 " 计费中心的手工记录工

作量就越小且错误率也愈低#

!

传统的用户数据提取方法

传统的用户 数 据 的 提 取 是 通 过 在 原

#$%

中 做 系 统 备

份"并将系统备份拷贝到磁带上"然后利用专门的处理系

统将特定的用户数据分离出来" 最后将提取出来的用户

数据导入到新的

#$%

中 # 由于此方案需采用专门的处理

系统将特定的用户数据分离出来" 整个过程一般需要一

周左右的时间" 而在这段时间内用户数据的所有变化和

新入网用户的资料均需计费中心手工 记 录 " 割接时再添

加到新的

#$%

中# 同时"每次

#$%

割接都需派专人去专用

系统所在地完成数据的分离工作" 这样不但需投入一定

的人力& 物力和财力" 更重要的是延长了割接准备的时

间"增加了计费中心手工记录的工作量#

"

提取用户数据的新方法

"#!

原理分析

笔者在工作实践中发现"利用

&’()#$%

(

9,:

为北电

网络公司的数字多用 户 系 统 %中的某些指令"在

#$%

中 就

可将需要的用户数据提取出来"如果原

#$%

与新

#$%

通过

(&’

相连的话" 则可以将提取出来的用户数据直接传送

到新的

#$%

中) 这样不但节省了时间"还大大减轻了计费

中心的工作量#

在

&’()#$%

中" 用户数据主要存储在

*#$%+,-#

&

!"#$ % &’割接中
提取用户数据的新方法

郜德文

!中国联通新乡分公司

!"#$$#

"

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