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则在图形窗口可立即显示如图
2 所示的频数直方图。由图 2 可得出初步结论：该批
刀具的使用寿命可能服从正态分布规律。
c. 刀具寿命分布的正态性检验
在
MATLAB 命令窗口输入如下两行内容后按 Enter 键：
load data
normplo(t x)
则在图形窗口可立即显示如图
3 所示的刀具寿命分布正态性检验结果。由于图 3 中
100 个离散点非常靠近倾斜直线段，因此可得出结论：该批刀具的使用寿命近似
服从正态分布规律。
d. 参数估计
在
MATLAB 命令窗口输入如下两行内容后按 Enter 键：
load data
［
muhat，sigmahat，muci，sigmaci］= normfit(x)
则可立即估计出该批刀具寿命的均值为
594，方差为 204.1301；均值的 0.95 置
信区间为［
553.4962，634.5038］，方差的 0.95 置信区间为
［
179.2276，237.1329］。
假设检验
已知该批刀具的使用寿命服从正态分布，现在方差未知的情况下检验其均值
m 是
否等于
594。
在
MATLAB 命令窗口输入如下两行内容后按 Enter 键：
load data
［
h，sig，ci］= ttest(x，594)
则可得数据结果：
h=0，sig=1，ci=［553.4962，634.5038］。
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图
2 频数直方图
图
3 刀具寿命分布的正态性检验结果