您好,欢迎来到一览钢铁文库!找钢铁资料上一览钢铁文库!
一览( 微信公众号:yilanshequ )

一览( 微信公众号:yilanshequ )

打开微信扫一扫,即可直接关注

收藏我们 | 登录 | 注册
当前位置:一览文库> 机电机械 > 电机 > 基于模糊神经网络的电机故障预测新方法
基于模糊神经网络的电机故障预测新方法

基于模糊神经网络的电机故障预测新方法

一览通:免费获取520份薪酬绩效文档

级别:| 积分:60 分 | 浏览:74556 | 大小:323.50KB | 下载:4127 次 | 上传:2013-08-09

简介:

系统的状态预测是故障诊断中必不可少的一个环节,是诊断技术的重要目标之一。基于模糊神经网络的预测是一种非参数模型预测。在用模糊神经网络进行预测时,现有的方法一般是利用大量已获得的观测数据即样本数据进行一次建模,然后在预测时不再进行学习,即网络参数不变。随着时间的推移,这种利用历史数据建立的模型不能完全反映时间序列近期和现时的特性,需要随着新数据的积累不断调整网络模型的参数,使模型不断完善。

[展开]
         
下载文档到电脑,查找使用更方便
需60积分下载

猜你喜欢

收藏 下载此文档 所需积分:60分