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统计主成分分析(PCA)的推导和应用

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级别:| 积分:0 分 | 浏览:74693 | 大小:511.00KB | 下载:4128 次 | 上传:2013-09-04

简介:

2)计算相关系数矩阵(协方差矩阵) 3)计算相关系数矩阵的特征值和特征向量,得到新的指标标量。 4)计算特征值的信息贡献率和累积贡献率,按一定规则选择主成分 5)以主成分的贡献率为权重,构建主成分综合评价模型,计算综合评价值和排名 3、应用实例——我国各地区普通高等教育发展综合评价(一览专家文档)

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