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我国证券投资基金分类实证分析

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级别:| 积分:0 分 | 浏览:76054 | 大小:81.50KB | 下载:4544 次 | 上传:2013-06-03

简介:

本文利用自组织特征映射(SOM)神经网络,对我国2003年10月1日前发行的54只开放式基金进行了分类,并在此基础上利用学习向量量化(LVQ)神经网络对其他基金进行归类,取得较好的效果,说明了神经网络在基金分类应中的有效性。最后利用该模型我国开放基金分类变化情况进行分析,结果显示我国的证券投资基金的绩效持续性差,但已逐步走向理性的发展方向。

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