您好,欢迎来到一览服装文库!找服装资料上一览服装文库!
一览( 微信公众号:yilanshequ )

一览( 微信公众号:yilanshequ )

打开微信扫一扫,即可直接关注

收藏我们 | 登录 | 注册
当前位置:一览文库> 机电机械 > 电机 > 基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究
基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究

基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究

一览通:免费获取520份薪酬绩效文档

级别:| 积分:0 分 | 浏览:76294 | 大小:329.60KB | 下载:4873 次 | 上传:2013-05-14

简介:

在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态。由于电机振动信号属于非平稳随机信号,传统的傅里叶变换从频域角度进行信号分析,只能说明信号中某频率成分幅值的大小和频率密度,不能检测奇异信号点的时域信息,而且还可能将含有丰富故障信息的微弱信号作为噪声滤去。因此,不能完全满足故障信号特征提取的要求。为解决这一问题,提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP

[展开]
         
下载文档到电脑,查找使用更方便
需0积分下载

猜你喜欢

收藏 下载此文档 所需积分:0分